Enterprise AI Control Plane
Orkestravimas, veikimo politikos ir operacinė koordinacija virš atskirų AI įrankių bei ekspertinių sluoksnių.
MetaCore OS sujungia įmonės žinias, procesus, žmones ir specializuotus AI ekspertus į vieną tęstinį, žmogaus valdomą AI darbo sluoksnį. Pradedame nuo realių procesų, baseline ir sutartų KPI — tada etapais integruojame, mokome, matuojame ir geriname.
Skirta įmonėms, kurios jau naudoja AI įrankius ar agentus, bet dar neturi vieno valdomo konteksto, procesų ir agentų koordinavimo sluoksnio.
MetaCore OS sujungia tai, ko atskiri AI įrankiai paprastai neturi bendroje architektūroje: tęstinį kontekstą, koordinaciją, saugias veikimo ribas, žmogaus autoritetą ir matuojamą rezultatą.
Orkestravimas, veikimo politikos ir operacinė koordinacija virš atskirų AI įrankių bei ekspertinių sluoksnių.
Įmonės darbo kontekstas ir būsena išlieka tarp AI ekspertų, žmonių ir sesijų — darbas neprasideda nuo nulio.
Specializuoti AI ekspertai dirba bendrame organizacijos kontekste su koordinuojamu handoff ir aiškiomis rolėmis.
Įrankiai ir integracijos naudojami tik suteiktame scope, per autentifikuotą prieigą, patvirtinimo vartus ir audituojamą veiksmų kelią.
AI analizuoja, koordinuoja ir veikia suteiktose ribose; reikšminga sprendimų valdžia lieka įgaliotiems žmonėms.
Baseline → pilotas → KPI → patikra. Matuojame realaus darbo proceso pokytį, ne vien sugeneruotų atsakymų ar tokenų kiekį.
Plečiame ir standartizuojame papildomus sluoksnius sudėtingesniems enterprise diegimams.
Konkreti prieinamumo ir integravimo apimtis tvirtinama audito bei diegimo scope metu.
Tai ne atskiro AI agento kūrimo paketai. Tai MetaCore OS diegimo mastai: po diegimo įmonė turi bendrą kontekstą, cloud aplinką, paruoštus operatorius ir koordinuojamus AI ekspertinius sluoksnius. Toliau lieka tęstinumo planas ir pasirenkama plėtra.
Kontroliuojamas pirmas diegimas mažesnei įmonei arba pilotiniam padaliniui.
Platesnė įmonės transformacija su tęstiniu bendru kontekstu, koordinuojama AI ekspertų komanda ir paruoštais vidiniais operatoriais.
Gamybai, robotikai, inžinerijai ir kelių padalinių organizacijoms, kurioms reikia vieno AI darbo ir valdymo sluoksnio virš esamo technologinio stack'o bei gilesnių API/MCP ir infrastruktūros integracijų.
Diegimo biudžetas skirtas ne vien programinei prieigai. Juo paruošiami žmonės, įmonės žinių sluoksnis, cloud darbo erdvės, ekspertiniai AI moduliai ir realūs procesų integravimo keliai. Tiksli apimtis priklauso nuo START, TEAM arba Enterprise scope.
Įmonė paskiria savo žmones praktiniams mokymams. Jie mokosi dirbti su MetaCore OS realiuose procesuose ir tampa vidiniais AI operatoriais. START — 1 operatorius, TEAM — 3+ žmonės.
PDF, DOCX, TXT ir sutarti skaitmeniniai šaltiniai sisteminami, indeksuojami ir jungiami į įmonės žinių sluoksnį. Katalogai, sertifikatai, instrukcijos ir procedūros tampa AI naudojamu struktūruotu kontekstu. Popieriniai šaltiniai pirmiausia skaitmeninami pagal scope.
Privati tęstinumo darbo erdvė failams, kontekstui ir palaikomoms AI sesijoms. Operatoriai ir komanda gali dirbti iš bendros struktūruotos bazės, o AI sesijoms nereikia kiekvieną kartą pradėti nuo nulio.
START → Codex 50 GB · 5 200 KR / €520 mėn. TEAM → Quantum 150 GB · nuo 9 999 KR / €999 mėn. Diegimo metu šis sluoksnis tampa įmonės techninės AI darbo aplinkos ir tęstinumo baze.
AI sluoksnis jungiamas prie realios įmonės infrastruktūros ten, kur yra sutartos jungtys: CRM, ERP, buhalterija, logistika, sandėlis, klientų sistemos, API/MCP ir kitas technologinis stack'as. Apimtis nustatoma audito metu.
Pagal paketą aktyvuojami Company AI, Legal AI, Cybersecurity AI, Team & Leadership AI, Code / Domain Master ir kiti reikalingi sluoksniai. START gauna mažesnę pasirinktų ekspertų apimtį, TEAM — pilnesnę komandą.
Vadovui ar įgaliotiems sprendimų priėmėjams suteikiamas bendras konteksto sluoksnis: prioritetai, suvestinės, rizikos, ekspertų handoff ir koordinuotas vaizdas iš bendros įmonės darbo sistemos. Galutinis sprendimas lieka žmogui.
Prieš diegimą sutariami KPI, o po paleidimo lyginamas realus pokytis. Įmonei lieka jos duomenys, dokumentai, procesų struktūra, instrukcijos, paruošti operatoriai ir konkrečiai jai sukurtas žinių sluoksnis.
Įmonei lieka jos duomenys, dokumentai, procesų struktūra, instrukcijos, paruošti žmonės ir konkrečiai įmonei sukurtas žinių sluoksnis. Tolimesnis palaikymas ir nauji moduliai pasirenkami pagal realų poreikį.
Prieš diegimą sutariame 3–5 KPI ir matuojame prieš / po pokytį realiame procese. Rinkodaros scenarijai nėra garantija.
Nuo dokumentų ir buhalterijos iki klientų, partnerių, serverių ir vadovo sprendimų — MetaCore sujungia skirtingus įmonės sluoksnius į vieną žmogaus valdomą AI darbo sistemą.
AI gauna struktūruotą kontekstą ten, kur vyksta kasdienis darbas.
AI tampa organizacijos darbo sluoksniu, o ne individualiu eksperimentu.
AI palaiko nuoseklesnį kontaktą su išoriniu įmonės pasauliu.
Techninis sluoksnis, per kurį AI gali būti prijungtas prie realių darbo sistemų.
Atskiri įrankiai padeda lokaliai, bet įmonės kontekstas, atmintis ir procesai lieka išskaidyti.
Žmonės, žinios, AI ekspertai ir infrastruktūra pradeda veikti tame pačiame tęstiniame kontekste.
Rezultato rodikliai atskirti nuo diegimo faktų. Konkrečiai įmonei baseline ir KPI fiksuojami prieš pradedant transformaciją.
Orientacinis scenarijus, kai dokumentai, žinių sluoksnis ir operatorių darbas jau sujungti.
Galimas diapazonas pasirinktose srityse, priklausantis nuo proceso brandos ir integracijos gylio.
Vienkartinis MetaCore OS diegimo etapas, po kurio įmonė turi savo AI darbo infrastruktūrą, operatorius ir tęstinį darbo pagrindą.
MetaCloud ir Codex / Quantum pagal paketą išlaiko kontekstą bei techninę bazę, AI ekspertai dirba tame pačiame žinių sluoksnyje, o įmonės žmonės valdo teises, patvirtinimus ir galutinį sprendimą.
Techninis pagrindas, kuriame susitinka įmonės žinios, darbo erdvės, integracijos ir AI ekspertų komanda.
Ne „įjungiame AI“ vieną dieną. Pirmiausia suprantame procesus, tada formuojame žinių sluoksnį, paruošiame žmones ir tikriname realų rezultatą.
Procesai, duomenys, dokumentai, rolės ir KPI prieš diegimą.
MetaCloud, Codex, dokumentų struktūra, prieigos ir integracijų planas.
Mokymai, rolės, realios užduotys ir bendras veikimo modelis.
Matuojame pokytį, optimizuojame ir uždarome diegimą su tęstinumo planu.
START, TEAM ir Enterprise diegimo keliai, kainos ir užklausa sujungti MetaCore Activate.
Per 6 mėnesius inventorizuojame realią veiklą, suformuojame žinių ir infrastruktūros sluoksnį, paruošiame operatorius, prijungiame AI ekspertų komandą ir tikriname rezultatą sutartais DELTA KPI.
Procesai, produktų ir paslaugų judėjimas, finansai, tiekimas, logistika, skyriai, sistemos ir atsakomybės.
Serveriai, tinklai, cloud, CRM, ERP, apskaita, saugumas ir realus integracijų pasirengimas.
Žinių topologija, AI rolės, terminai, taisyklės, atsakomybės ir ekspertinių modulių struktūra.
MetaCloud, Codex 50 arba Quantum 150, MCP/API, žinių bazė ir sutarti duomenų ar procesų kanalai.
Stebime realų veikimą, geriname procesus ir pridedame tik tuos modulius ar integracijas, kurių reikia.
AI gauna ne atsitiktinius failus, o struktūrą: produktus, procesus, terminus, taisykles, priklausomybes, žmonių roles ir sprendimų istoriją.
Master AI konsoliduoja ekspertų darbą, suvestines, rizikas ir handoff, bet neveikia kaip autonominis įmonės vadovas.
Pirmiausia suprantame jūsų veiklą ir sutariame DELTA KPI. Tik tada diegiame infrastruktūrą, AI ekspertus ir paruošiame operatorius.
Kiekvienas AI specialistas turi aiškų vaidmenį, bet visi remiasi tuo pačiu įmonės žinių ir procesų sluoksniu. Master AI koordinuoja handoff tarp ekspertų; vadovas ir operatoriai išlaiko sprendimų kontrolę.
Pradedame ne nuo abstraktaus AI. Pasirenkame konkretų procesą, kuriame galima palyginti baseline ir realų pokytį — laiko, kokybės, tęstinumo, rizikos arba koordinacijos.
Greitesnė paieška, mažiau konteksto praradimo ir aiškesnis dokumentų naudojimas realiose užduotyse.
DELTA: paieškos laikas, pakartotinis darbas, konteksto pilnumas.Prioritetai, alternatyvos, atsakomybės ir sprendimų istorija viename bendrame veikimo kontekste.
DELTA: sprendimo ciklas, handoff aiškumas, atsakomybės matomumas.Užduotys neatsiskiria nuo priežasties, sprendimų ir ankstesnių rezultatų — mažiau pakartotinio darbo.
DELTA: prarasto konteksto kiekis, perdavimo laikas, dubliavimas.Techninis kontekstas, pakeitimų planai, incidentų analizė ir integracijų darbas su aiškiomis prieigos ribomis.
DELTA: incidentų triage, pakeitimų atsekamumas, prieigos disciplina.Dokumentų paruošimas, reikalavimų orientacija ir teisinio konteksto tęstinumas, paliekant žmogaus peržiūrą.
DELTA: paruošimo laikas, reikalavimų atsekamumas, review disciplina.Vienodesnis įmonės tonas, greitesnis atsakymo paruošimas, išsaugotas kliento kontekstas ir mažiau dubliavimo.
DELTA: atsakymo laikas, konteksto tęstinumas, tono nuoseklumas.MetaCore OS organizuoja tai, kas vyksta aplink modelį: šaltinius, kontekstą, sprendimo ribas, žmogaus autoritetą, įrankių naudojimą, patikrą ir writeback į bendrą sistemą.
Įmonės dokumentai, procesai, istorija, rolės ir aktyvi situacija sujungiami į vieną naudojamą darbo kontekstą.
AI analizuoja, lygina alternatyvas ir ruošia sprendimo variantą, bet dar neatlieka išorinio veiksmo.
Codex, MCP/API, failai ir kiti palaikomi įrankiai naudojami tik suteiktame scope ir su atsekamu veiksmų keliu.
Rezultatas patikrinamas, svarbus kontekstas grąžinamas į sistemą ir kitas ciklas nebeprasideda nuo nulio.
Sistema atskiria šaltinį, analizę, sprendimą, veiksmą ir rezultatą — todėl darbo eiga tampa lengviau patikrinama ir tęsiama.
MetaCore gali stiprinti analizę, koordinaciją ir vykdymo greitį, bet reikšmingas leidimas veikti, rizikos priėmimas ir galutinis verslo sprendimas lieka įgaliotam žmogui.
Ne kiekvienai įmonei reikia maksimalaus diegimo pirmą dieną. Pradėkite nuo realaus proceso ir žmonių, kurie sistemą naudos — tada plėskite pagal DELTA.
Pirmas kontroliuojamas diegimas mažesnei įmonei arba pilotiniam padaliniui.
Vienas procesas → viena komanda → pirmas DELTA.Komandinis diegimas su platesne AI ekspertų topologija ir daugiau realių darbo srautų.
Keli procesai → bendra sistema → koordinuota AI komanda.Keliems padaliniams, gamybai, robotikai ir gilesnėms infrastruktūros integracijoms.
Auditas → architektūra → individualus diegimo kelias.Aprašykite įmonę ir 2–3 procesus. Parinksime START, TEAM arba Enterprise / Industrial mastą ir sutarsime, ką pamatuoti prieš pirmą diegimo etapą.
Verslo klientui nereikia pirkti visko vienu metu. Sluoksniai jungiami prie MetaCore OS pagal realų diegimo scope, komandos brandą ir procesą, kurį verta stiprinti.
Kontekstas, tęstinumas, human authority, ekspertų koordinacija ir writeback sudaro bendrą stuburą visiems specializuotiems sluoksniams.
Situacijos, istorijos ir aktyvaus darbo konteksto sluoksnis.
Rolės, atsakomybės, komandos ir sprendimų koordinacija.
Komunikacijos srautai, trinties zonos ir operatoriaus darbas.
Responsible AI praktika, ribos ir realūs darbo scenarijai.
Operational coherence ir shared validated memory fizinio AI sluoksniams.
Privatumas, ribos, human authority ir atsekamumas.
Internal depth ≠ public complexity. Įmonė aktyvuoja tik tuos sluoksnius, kurių reikia jos realiam procesui ir diegimo etapui.