Несколько провайдеров, один контекст
ChatGPT, Claude, Gemini или другие совместимые сессии сохраняют сильные стороны моделей и используют одно рабочее состояние MetaCore по правам.
Ваш ключ доступа MCP / API подключает совместимую сессию ChatGPT, Claude, Codex, Cursor или другого AI к MetaCloud. Модель остаётся у своего провайдера; MetaCore вокруг неё создаёт операционный слой работы: роль, контекст ваших целей, непрерывность и экспертные инструменты в рамках выданных прав. Разрозненные чаты становятся структурированной работой с вами и вашей целью.

MetaCore — инфраструктура AI-кохерентности для людей, команд и проектов. Она соединяет контекст, память, рабочий процесс, модули и решение человека в одну непрерывную систему.
Для обычного человека: меньше хаоса, больше ясности, лучшее понимание себя, отношений и решений.
Для разработчика: AI получает не только промпт, но и рабочий слой: контекст, состояние, файлы, модули и непрерывность.
Для бизнеса: единое AI-рабочее пространство для команды, процессов, клиентов, решений и согласованных действий.
Для инвестора: не один чатбот, а многослойная инфраструктура: Engine, Cloud, Codex, Quantum, Team.
ВАШ AI · НОВЫЙ РЕЖИМ РАБОТЫ
Сохраните свою модель. Добавьте ей понятный и проверяемый метод работы.
MetaCore не меняет веса модели. Он добавляет рабочий контекст, роль AI Persona, экспертные методы и границы, заданные человеком. Вместо разрозненных ответов AI может последовательнее вести задачу, предлагать следующий шаг и показывать проверяемый результат.
AI предлагает. Человек решает. Результат проверяется.
Через авторизованное MCP-подключение человек даёт выбранным AI-сессиям доступ к своим подключённым ресурсам. Модели провайдеров остаются разными, но в рабочем поле MetaCore могут действовать как скоординированная команда AI Persona: общий контекст проекта, ясные роли и права для каждой сессии.
ChatGPT, Claude, Gemini или другие совместимые сессии сохраняют сильные стороны моделей и используют одно рабочее состояние MetaCore по правам.
Роль Master AI может координировать направление и handoff; специализированные AI Persona выполняют свои задачи. Человек задаёт цели и принимает значимые решения.
Файлы, состояние проекта, результаты и подключённые инструменты — в одном управляемом поле. Действия, writeback и глубокие интеграции зависят от выданного scope.
Это публичные MCP-двери в MetaCore. Эти поля вводите в AI-клиенте (Cursor, Claude, ChatGPT и др.). Token KEY в таблице нет: его берёте в своём аккаунте после активации пакета MetaCloud. Для быстрого теста запросите ключи DELTA; объём и выдачу подтвердим в ответе.
| Поле | Значение |
|---|---|
| MCP URL | https://metacore.lt/mcp/sse |
| Client ID | 555fb076-87ac-4415-b3be-ff702c1d3bca |
| Client Secret | (пусто) |
| Authorization URL | https://metacore.lt/mcp/authorize |
| Token URL | https://metacore.lt/mcp/token |
| Scope | iskra:l2 |
| Auth method | PKCE only |
Cognitive / Context Core связывает смысл, отношения и решения. MetaCloud даёт этому контексту постоянное рабочее пространство для файлов, планов и результатов — для личной работы, семьи или команды.
Возможности зависят от плана, подключённых модулей и разрешений. Решения принимает человек.
01Для человека
Мысли, важные вопросы и прошлые решения в одном месте. AI Persona помогает их осмыслить, связать и подготовить следующий шаг.
Посмотреть варианты старта
02Для семьи
Семейные договорённости, воспоминания и повседневные дела получают общее место. Вы делитесь только тем, чем решаете поделиться.
Посмотреть варианты старта
03Для учителей
Идеи уроков, материалы и наблюдения формируют непрерывную рабочую среду. AI помогает готовиться; педагогические решения остаются за учителем.
Посмотреть варианты старта
04Для разработчиков
Контекст проекта, документация и проверенные результаты сохраняются между сессиями. AI работает с разрешёнными инструментами в границах задачи.
Посмотреть варианты старта
05Для команд
Команда опирается на единый контекст: договорённости, ответственность и информацию для передачи. AI помогает координировать работу.
Посмотреть варианты старта
06Для спортивных команд
Планы тренера, договорённости и тренировочные записи связаны общим контекстом. AI упорядочивает информацию; решения о нагрузке остаются за специалистами.
Посмотреть варианты старта
07Для бизнеса
Контекст клиентов, данные и процессы связываются вокруг конкретной бизнес-цели. Сначала определяем объём и способ оценки результата.
Посмотреть варианты старта
MetaCore позволяет разным группам использовать одну логику когерентности: контекст, память, сценарии, координация и решение человека в центре.
Рынок полон чатботов, автоматизаций и отдельных AI-инструментов. MetaCore идёт другим путём: создаёт слой, который соединяет контекст, память, модули, координацию команд и ясность решений человека.
Context / Cognitive Core даёт смысловой слой, а MetaCloud и Bridge превращают его в непрерывную рабочую систему. Модель может меняться — контекст, проверенное состояние и архитектура работы остаются.
Delta Test показывает, чем MetaCore отличается от обычного сильного ответа AI. Стандартный AI даёт совет. MetaCore превращает тот же сценарий в структуру решения: ворота, роли, риски, дерево сценариев, коммуникацию и цикл непрерывности.
Человек задаёт цель и даёт доступ. MetaCore Bridge передаёт AI Persona нужный контекст проекта, непрерывное рабочее состояние и разрешённые инструменты. AI может работать в выданных границах и оставлять проверяемый результат. Когда действие существенно, необратимо или неясно — решение принимает человек.
AI Persona получает только цели, состояние проекта и контекст, разрешённые для этой задачи.
Операционный слой MetaCore даёт правила и контекст; модель остаётся у своего провайдера.
Сохранённые результаты, файлы и состояние позволяют продолжить с предыдущего шага.
MCP и API открывают подключённые ресурсы; более широкие возможности зависят от выданного доступа.
ОДНО ЯДРО · ЧЕТЫРЕ РАБОЧИХ СЛОЯ
Context Engine, MetaCloud, Leadership и Codex соединяют разные части одной работы. Выбирайте то, что нужно сейчас, и подключайте другие слои по мере роста задач.
Cognitive / Context Core связывает смысл, отношения и решения. MetaCloud сохраняет состояние работы и файлы, чтобы можно было продолжить с того места, где вы остановились.
Увидеть ситуацию яснее.
Контекст человека, проекта или организации: важные вопросы, связи и прошлые решения. Основа для осмысления и следующего шага.
Не начинать каждый раз с нуля.
Личное пространство для файлов, задач, заметок и результатов. История работы и проверенное состояние сохраняются между авторизованными сеансами AI.
Дать команде общее направление.
Общий контекст проекта, роли, сценарии и история решений. Понятно, кто за что отвечает и что передать следующему участнику.
Перейти от плана к результату.
Рабочая среда для кода, данных, систем и интеграций. Исполнение ограничено выданными правами, а результаты необходимо проверять.
MetaCloud 1 ГБ — первый шаг. Другие слои выбирайте под реальные рабочие задачи.
Первый уровень — сильный ответ AI. Второй — инструменты и память. На третьем MetaCore соединяет цель человека, роль, контекст проекта, разрешённые действия и непрерывное состояние. Модель остаётся у своего провайдера.
Шесть публичных направлений помогают понять ситуацию, сравнить результаты, улучшить коммуникацию, работать в команде, учиться и заботиться о дневном ритме. Общий слой контекста, доступа и непрерывности соединяет их в одно рабочее поле MetaCore в рамках выданных прав.
MetaCore — инфраструктура Cognitive Context + Operational Continuity, где человеческий контекст, модель AI, Bridge, память, модули и рабочее пространство соединяются в одну непрерывную систему.
Context Engine — один из публичных поверхностей Cognitive Core. Он соединяет контекст профиля, понимание человека, динамику отношений, логику решений и симуляцию сценариев в одну непрерывную рабочую систему.
Анализирует слои времени, циклов, ситуации и исторического контекста. Это помогает AI видеть не только отдельный вопрос, но и более широкий человеческий путь.
Помогает моделировать реакции человека, внутренние конфликты, сильные стороны, слабые места и повторяющиеся модели поведения.
Используется для работы с командами, ролями, принятием решений, конфликтами и симуляциями групповой дynamics.
Позволяет AI моделировать возможные пути выбора, последствия и окна решений, чтобы человек видел больше одного варианта.
Context Engine объединяет анализ профиля, жизненные циклы, контекст отношений и моделирование сценариев. Исследуйте свои темы, сравнивайте варианты и сохраняйте решение за человеком.
Все описанные ниже функции доступны в Context Engine.

Анализ профиля объединяет исходный контекст, актуальные темы и рефлексию. Отделяйте свой опыт от его интерпретации.
Исследуйте этапы жизни, временные циклы и повторяющиеся темы. Это перспектива для рефлексии, а не прогноз неизбежного будущего.
Контекст отношений и группы помогает рассматривать взаимодействие профилей, роли, общие темы и возможные напряжения.
Моделируйте личные или командные сценарии, меняйте предположения и сравнивайте возможные последствия. Решение принимаете вы.
Профиль, циклы, связи и сценарии — в одном рабочем пространстве.
Интерпретативный инструмент для саморефлексии. Символические интерпретации — повод для размышления, а не проверенные факты о человеке. Это не прогноз, диагноз или замена консультации врача, психолога либо юриста.
`/index` объясняет, как MetaCore работает под капотом. Практический путь пользователя начинается с главной страницы, пробного Context Engine или стартовых KR через Activate.
MetaCore соединяет AI-модели с Cognitive Context, устойчивым рабочим состоянием, ролями, authority и проверяемой непрерывностью. Это не ещё один чатбот, а управляемый операционный слой, сохраняющий смысл при переходе от сигнала к действию.
Главная карта AI Operating Layer: архитектура, модули и операционная логика.
Open Core →ENGINEContext EngineПрофили, контекст, циклы, сценарии и непрерывный рабочий слой.
Open Engine →PROOFDelta TestТот же сценарий, другой операционный слой: baseline AI vs структурированный output.
View Delta →TEAMSLeadershipРоли, решения, общая память и координация команды.
Open Leadership →OPERATIONSNetwork OperationsАудит организационного контекста, трение коммуникации и team mapping.
Open Network →REFLECTIONLoveРефлексия отношений: триггеры, потребности, repair-паттерны и коммуникационные петли.
Open Love →STATEEnergyHuman-state coherence: внимание, ритм, среда, усталость и следующее маленькое действие.
Open Energy →EXECUTIONCloud / CodexПриватное AI-пространство для непрерывности, памяти и execution-слоя.
Open Cloud →ДАВАЙТЕ ОБСУДИМ · METACLOUD
Хотите начать, узнать о возможностях или подключить команду? Расскажите, что для вас важно — мы поможем выбрать подходящий путь.