Plusieurs fournisseurs, un contexte
ChatGPT, Claude, Gemini ou d’autres sessions compatibles gardent leurs forces de modèle et utilisent le même état MetaCore selon les droits.
Votre clé d’accès MCP / API connecte une session compatible ChatGPT, Claude, Codex, Cursor ou une autre IA à MetaCloud. Le modèle reste chez son fournisseur ; MetaCore crée autour de lui une couche de travail opérationnelle : rôle, contexte de vos objectifs, continuité et outils experts selon les droits accordés. Les chats dispersés deviennent un travail structuré avec vous et votre vision.

MetaCore est une infrastructure de cohérence IA pour les personnes, les équipes et les projets. Elle relie contexte, mémoire, workflow, modules et décision humaine en un seul système continu.
Pour un usage quotidien : moins de chaos, plus de clarté, une meilleure lecture de soi, des relations et des décisions.
Pour les développeurs : L’IA reçoit non seulement un prompt, mais une couche de travail : contexte, état, fichiers, modules et continuité.
Pour l’entreprise : un espace IA unique pour les équipes, les processus, les clients, les décisions et l’action coordonnée.
Pour les investisseurs : pas un chatbot de plus, mais une infrastructure multi-couches : Engine, Cloud, Codex, Quantum, Team.
VOTRE IA · UNE NOUVELLE MÉTHODE DE TRAVAIL
Gardez votre modèle. Donnez-lui une méthode de travail claire et vérifiable.
MetaCore ne modifie pas les poids du modèle. Il ajoute du contexte de travail, un rôle d'AI Persona, des méthodes d'expert et des limites définies par l'humain. Au-delà des réponses isolées, votre IA peut mieux suivre une tâche, suggérer la prochaine étape et présenter un résultat vérifiable.
L'IA propose. L'humain décide. Le résultat est vérifié.
Via une connexion MCP autorisée, l’humain donne à des sessions IA choisies l’accès à ses ressources connectées. Les modèles restent distincts, mais dans le champ MetaCore ils peuvent agir comme une équipe AI Persona coordonnée : contexte projet partagé, rôles clairs et droits par session.
ChatGPT, Claude, Gemini ou d’autres sessions compatibles gardent leurs forces de modèle et utilisent le même état MetaCore selon les droits.
Le rôle Master AI peut coordonner direction et handoffs ; les AI Personas spécialisées exécutent leurs tâches. L’humain fixe les objectifs et les décisions importantes.
Fichiers, état projet, résultats et outils connectés vivent dans un champ gouverné. Actions, writeback et intégrations profondes dépendent du scope.
Voici les portes MCP publiques vers MetaCore. Saisissez ces champs dans votre client IA (Cursor, Claude, ChatGPT, etc.). Le Token KEY n’est pas dans ce tableau : prenez-le dans votre compte après activation d’un pack MetaCloud. Pour un essai rapide, demandez des clés de test DELTA ; nous confirmerons la portée et leur remise dans notre réponse.
| Champ | Valeur |
|---|---|
| MCP URL | https://metacore.lt/mcp/sse |
| Client ID | 555fb076-87ac-4415-b3be-ff702c1d3bca |
| Client Secret | (vide) |
| Authorization URL | https://metacore.lt/mcp/authorize |
| Token URL | https://metacore.lt/mcp/token |
| Scope | iskra:l2 |
| Auth method | PKCE only |
Cognitive / Context Core relie le sens, les relations et les décisions. MetaCloud offre à ce contexte un espace de travail durable pour vos fichiers, vos projets et vos résultats — seul, en famille ou en équipe.
Les possibilités dépendent de l’offre, des modules activés et des autorisations accordées. Les décisions restent humaines.
01Pour chacun
Gardez pensées, questions importantes et décisions passées au même endroit. Une AI Persona aide à les examiner, les relier et préparer la suite.
Découvrir les possibilités de départ
02Pour les familles
Accords familiaux, souvenirs et tâches quotidiennes trouvent un espace commun. Vous partagez uniquement ce que vous choisissez.
Découvrir les possibilités de départ
03Pour les enseignants
Idées de cours, ressources et observations forment un espace de travail continu. L’IA aide à préparer ; les décisions pédagogiques restent à l’enseignant.
Découvrir les possibilités de départ
04Pour les développeurs
Contexte du projet, documentation et résultats vérifiés persistent entre les sessions. L’IA utilise les outils autorisés dans les limites de la tâche.
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05Pour les équipes
L’équipe partage le même contexte : accords, responsabilités et prochaines transmissions. L’IA aide à coordonner le travail.
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06Pour les équipes sportives
Reliez plans d’entraînement, accords et notes d’équipe. L’IA organise l’information ; les décisions de charge restent aux professionnels qualifiés.
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07Pour les entreprises
Reliez contexte client, données et processus autour d’un objectif concret. Définissez le périmètre et la manière d’évaluer les résultats dès le départ.
Découvrir les possibilités de départ
MetaCore permet à des groupes différents d’utiliser la même logique de cohérence : contexte, mémoire, scénarios, coordination, décision humaine au centre.
Le marché est plein de chatbots, d’automatisations et d’outils IA isolés. MetaCore prend un autre chemin : une couche qui relie contexte, mémoire, modules, coordination d’équipe et clarté de décision humaine.
Context / Cognitive Core fournit la couche de sens ; MetaCloud et Bridge en font un système de travail continu. Le modèle peut changer — le contexte, l’état vérifié et l’architecture d’action restent.
Delta Test montre en quoi MetaCore diffère d’une simple bonne réponse IA. L’IA standard conseille. MetaCore transforme le même scénario en structure de décision : portes, rôles, risques, arbre de scénarios, communication et cycle de continuité.
L’humain fixe l’objectif et accorde l’accès. MetaCore Bridge transmet à l’AI Persona le contexte de projet nécessaire, l’état de travail continu et les outils autorisés. L’IA peut travailler dans les limites accordées et laisser un résultat vérifiable. Quand une action est lourde de conséquences, irréversible ou ambiguë, c’est l’humain qui décide.
Seuls les objectifs, l’état du projet et le contexte autorisés pour cette tâche sont transmis à l’AI Persona.
La couche opératoire MetaCore fournit les règles et le contexte ; le modèle reste chez son fournisseur.
Résultats, fichiers et état de travail enregistrés permettent de reprendre au pas précédent.
Les connexions MCP et API ouvrent les ressources liées ; des capacités plus larges dépendent de l’accès accordé.
UN SOCLE · QUATRE COUCHES DE TRAVAIL
Context Engine, MetaCloud, Leadership et Codex relient les différentes dimensions d’un même travail. Choisissez ce dont vous avez besoin aujourd’hui, puis ajoutez d’autres couches selon vos besoins.
Cognitive / Context Core relie le sens, les relations et les décisions. MetaCloud conserve l’état du travail et les fichiers pour reprendre là où vous vous êtes arrêté.
Voir la situation plus clairement.
Le contexte d’une personne, d’un projet ou d’une organisation : questions importantes, relations et décisions passées. Un point de départ pour réfléchir et avancer.
Ne pas repartir de zéro à chaque fois.
Un espace privé pour les fichiers, tâches, notes et résultats. L’historique et l’état vérifié du travail se conservent entre les sessions IA autorisées.
Donner une direction commune à l’équipe.
Contexte du projet, rôles, scénarios et historique des décisions partagés. Des responsabilités et des transmissions plus claires.
Passer du plan au résultat.
Un environnement pour le code, les données, les systèmes et les intégrations. L’exécution respecte les autorisations accordées et les résultats doivent être vérifiés.
MetaCloud 1 Go est une première étape. Choisissez les autres couches selon vos besoins réels.
Premier niveau — une réponse IA forte. Deuxième — outils et mémoire. Au troisième, MetaCore relie l’objectif humain, le rôle, le contexte projet, les actions autorisées et l’état continu. Le modèle reste chez son fournisseur.
Six directions publiques aident à comprendre une situation, comparer des résultats, améliorer la communication, travailler en équipe, apprendre et soigner le rythme quotidien. Une couche partagée de contexte, d’accès et de continuité les relie en un champ de travail MetaCore selon les droits accordés.
MetaCore est une infrastructure de Cognitive Context + Operational Continuity où contexte humain, modèle AI, Bridge, mémoire, modules et espace de travail sont reliés dans un système continu.
Context Engine est une surface publique du Cognitive Core. Il relie contexte de profil, compréhension humaine, dynamique relationnelle, logique de décision et simulation de scénarios dans un système de travail continu.
Analyse les couches de temps, cycles, situation et contexte historique. L’IA voit non seulement une question isolée, mais le chemin humain plus large.
Aide à modéliser réactions humaines, conflits internes, forces, points faibles et motifs de comportement récurrents.
Pour le travail avec équipes, rôles, décisions, conflits et simulations de dynamique de groupe.
Permet à l’IA de modéliser chemins de choix, conséquences et fenêtres de décision, pour que l’humain voie plus d’une option.
Context Engine réunit analyse du profil, cycles de vie, contexte relationnel et modélisation de scénarios. Explorez vos thèmes, comparez les choix possibles et gardez la décision humaine au centre.
Toutes les fonctions décrites ci-dessous sont disponibles dans Context Engine.

L’analyse du profil relie le contexte initial, les thèmes actuels et la réflexion. Distinguez votre expérience de son interprétation.
Explorez les étapes de vie, les cycles et les thèmes récurrents. Une perspective de réflexion, pas la prédiction d’un avenir inévitable.
Le contexte relationnel et collectif aide à examiner les interactions entre profils, les rôles, les thèmes communs et les tensions possibles.
Modélisez des scénarios personnels ou d’équipe, modifiez les hypothèses et comparez les conséquences possibles. La décision vous appartient.
Profil, cycles, relations et scénarios — dans un même espace de travail.
Un outil interprétatif de réflexion personnelle. Les interprétations symboliques sont des pistes de réflexion, pas des faits vérifiés sur une personne. Ni prévision, ni diagnostic, ni substitut à une consultation médicale, psychologique ou juridique.
`/index` explique le fonctionnement sous le capot. Le chemin pratique commence par la page d’accueil, l’essai Context Engine ou les KR de départ via Activate.
MetaCore relie modèles IA, contexte humain, rôles, flux de décision et continuité de travail en une couche opératoire. Pas un autre chatbot — une structure qui passe des signaux à l’action.
Carte de la couche opératoire IA : architecture, modules et logique.
Ouvrir Core →ENGINEContext EngineProfils, contexte, cycles, scénarios et couche de travail continu.
Ouvrir Engine →PROOFDelta TestMême scénario, autre couche : IA de base vs sortie structurée.
Voir Delta →TEAMSLeadershipRôles, décisions, mémoire partagée et coordination d’équipe.
Ouvrir Leadership →OPERATIONSNetwork OperationsAudit de contexte organisationnel, frictions de communication et cartographie d’équipe.
Ouvrir Network →REFLECTIONLoveRéflexion relationnelle : déclencheurs, besoins, motifs de réparation et boucles de communication.
Ouvrir Love →STATEEnergyCohérence d’état humain : attention, rythme, environnement, fatigue et prochaine petite action.
Ouvrir Energy →EXECUTIONCloud / CodexEspace IA privé pour continuité, mémoire et couche d’exécution.
Ouvrir Cloud →PARLONS-EN · METACLOUD
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