Viele Anbieter, ein Kontext
ChatGPT, Claude, Gemini oder andere kompatible Sitzungen behalten Modellstärken und nutzen denselben MetaCore-Arbeitszustand innerhalb der Rechte.
Ihr MCP- / API-Zugangsschlüssel verbindet eine kompatible ChatGPT-, Claude-, Codex-, Cursor- oder andere KI-Sitzung mit MetaCloud. Das Modell bleibt beim Anbieter; MetaCore legt darum eine operative Arbeitsschicht: Rolle, Zielkontext, Kontinuität und Expertenwerkzeuge im Rahmen Ihrer Rechte. Lose Chats werden strukturierte Arbeit mit Ihnen und Ihrer Vision.

MetaCore ist eine KI-Kohärenzinfrastruktur für Menschen, Teams und Projekte. Sie verbindet Kontext, Speicher, Workflow, Module und menschliche Entscheidung zu einem durchgängigen System.
Für den Alltag: weniger Chaos, mehr Klarheit, besseres Verstehen von sich selbst, Beziehungen und Entscheidungen.
Für Entwickler: Die KI erhält nicht nur einen Prompt, sondern eine Arbeitsschicht: Kontext, Zustand, Dateien, Module und Kontinuität.
Für Unternehmen: ein KI-Arbeitsraum für Teams, Prozesse, Kunden, Entscheidungen und abgestimmtes Handeln.
Für Investoren: kein einzelner Chatbot, sondern eine mehrschichtige Infrastruktur: Engine, Cloud, Codex, Quantum, Team.
IHRE KI · EINE NEUE ARBEITSWEISE
Behalten Sie Ihr Modell. Geben Sie ihm eine klare, überprüfbare Arbeitsweise.
MetaCore verändert die Modellgewichte nicht. Es ergänzt Arbeitskontext, eine AI-Persona-Rolle, Expertenmethoden und vom Menschen festgelegte Grenzen. Statt einzelner Antworten kann Ihre KI eine Aufgabe beständiger begleiten, den nächsten Schritt vorschlagen und überprüfbare Ergebnisse zeigen.
Die KI schlägt vor. Menschen entscheiden. Ergebnisse werden geprüft.
Über eine autorisierte MCP-Verbindung gibt der Mensch ausgewählten KI-Sitzungen Zugang zu verbundenen Ressourcen. Anbietermodelle bleiben unterschiedlich, können im MetaCore-Feld aber als koordiniertes AI-Persona-Team arbeiten: gemeinsamer Projektkontext, klare Rollen und Rechte je Sitzung.
ChatGPT, Claude, Gemini oder andere kompatible Sitzungen behalten Modellstärken und nutzen denselben MetaCore-Arbeitszustand innerhalb der Rechte.
Die Master-AI-Rolle kann Richtung und Handoffs koordinieren; spezialisierte AI Personas erledigen ihre Aufgaben. Der Mensch setzt Ziele und trifft wesentliche Entscheidungen.
Dateien, Projektstand, Ergebnisse und verbundene Tools liegen in einem gesteuerten Feld. Aktionen, Writeback und tiefere Integrationen hängen vom Scope ab.
Das sind die öffentlichen MCP-Türen zu MetaCore. Diese Felder tragen Sie im KI-Client ein (Cursor, Claude, ChatGPT usw.). Der Token KEY steht nicht in dieser Tabelle: Holen Sie ihn in Ihrem Konto nach Aktivierung eines MetaCloud-Pakets. Für einen Schnelltest fragen Sie DELTA-Testschlüssel an; Umfang und Ausgabe bestätigen wir in unserer Antwort.
| Feld | Wert |
|---|---|
| MCP URL | https://metacore.lt/mcp/sse |
| Client ID | 555fb076-87ac-4415-b3be-ff702c1d3bca |
| Client Secret | (leer) |
| Authorization URL | https://metacore.lt/mcp/authorize |
| Token URL | https://metacore.lt/mcp/token |
| Scope | iskra:l2 |
| Auth method | PKCE only |
Cognitive / Context Core verbindet Bedeutung, Beziehungen und Entscheidungen. MetaCloud gibt diesem Kontext einen dauerhaften Arbeitsraum für Dateien, Pläne und Ergebnisse — für Sie allein, Ihre Familie oder Ihr Team.
Die Möglichkeiten hängen von Ihrem Plan, aktivierten Modulen und erteilten Berechtigungen ab. Menschen treffen die Entscheidungen.
01Für Einzelpersonen
Gedanken, wichtige Fragen und frühere Entscheidungen bleiben an einem Ort. Eine AI Persona hilft beim Reflektieren, Verknüpfen und Vorbereiten des nächsten Schritts.
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02Für Familien
Familienabsprachen, Erinnerungen und Alltagsaufgaben erhalten einen gemeinsamen Ort. Sie teilen nur, was Sie teilen möchten.
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03Für Lehrkräfte
Unterrichtsideen, Materialien und Beobachtungen bilden einen fortlaufenden Arbeitsbereich. KI hilft bei der Vorbereitung; pädagogische Entscheidungen bleiben bei der Lehrkraft.
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04Für Entwickler
Projektkontext, Dokumentation und geprüfte Ergebnisse bleiben zwischen Sitzungen erhalten. KI arbeitet mit freigegebenen Werkzeugen und klaren Aufgabengrenzen.
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05Für Teams
Das Team nutzt denselben Projektkontext: Absprachen, Verantwortlichkeiten und nächste Übergaben. KI unterstützt die Koordination.
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06Für Sportteams
Trainingspläne, Teamabsprachen und Notizen werden verknüpft. KI hilft beim Ordnen; Entscheidungen zur Trainingsbelastung bleiben bei Fachleuten.
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07Für Unternehmen
Kundenkontext, Daten und Prozesse werden mit einem konkreten Geschäftsziel verbunden. Umfang und Erfolgskriterien werden zu Beginn vereinbart.
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MetaCore lässt unterschiedliche Gruppen dieselbe Kohärenzlogik nutzen: Kontext, Speicher, Szenarien, Koordination und menschliche Entscheidung im Zentrum.
Der Markt ist voller Chatbots, Automatisierung und isolierter KI-Tools. MetaCore geht einen anderen Weg: eine Schicht, die Kontext, Speicher, Module, Teamkoordination und menschliche Entscheidungsklarheit verbindet.
Context / Cognitive Core liefert die Sinnschicht; MetaCloud und Bridge machen daraus ein fortlaufendes Arbeitssystem. Das Modell kann wechseln — Kontext, geprüfter Zustand und Handlungsarchitektur bleiben.
Delta Test zeigt, worin MetaCore sich von einer bloß starken KI-Antwort unterscheidet. Standard-KI rät. MetaCore macht aus demselben Szenario eine Entscheidungsstruktur: Tore, Rollen, Risiken, Szenariobaum, Kommunikation und Kontinuitätszyklus.
Der Mensch setzt das Ziel und gewährt Zugang. MetaCore Bridge übergibt der AI Persona den nötigen Projektkontext, den fortlaufenden Arbeitszustand und erlaubte Werkzeuge. KI kann innerhalb der gewährten Grenzen arbeiten und ein prüfbares Ergebnis hinterlassen. Wenn eine Handlung folgenreich, irreversibel oder unklar ist, entscheidet der Mensch.
An die AI Persona gehen nur Ziele, Projektzustand und Kontext, die für diese Aufgabe erlaubt sind.
Die MetaCore-Betriebsschicht liefert Regeln und Kontext; das Modell bleibt beim Anbieter.
Gespeicherte Ergebnisse, Dateien und Arbeitszustand erlauben Fortsetzung beim vorherigen Schritt.
MCP- und API-Verbindungen öffnen angebundene Ressourcen; breitere Fähigkeiten hängen vom gewährten Zugang ab.
EIN KERN · VIER ARBEITSEBENEN
Context Engine, MetaCloud, Leadership und Codex verbinden verschiedene Teile derselben Arbeit. Wählen Sie, was Sie heute brauchen, und ergänzen Sie weitere Ebenen nach Bedarf.
Cognitive / Context Core verbindet Bedeutung, Beziehungen und Entscheidungen. MetaCloud bewahrt Arbeitsstand und Dateien, damit Sie dort weitermachen können, wo Sie aufgehört haben.
Die Situation klarer sehen.
Kontext für eine Person, ein Projekt oder eine Organisation: wichtige Fragen, Beziehungen und frühere Entscheidungen. Eine Grundlage für Reflexion und den nächsten Schritt.
Nicht jedes Mal von vorne anfangen.
Ein privater Raum für Dateien, Aufgaben, Notizen und Ergebnisse. Arbeitsverlauf und geprüfter Stand bleiben über autorisierte KI-Sitzungen hinweg erhalten.
Eine gemeinsame Richtung fürs Team.
Gemeinsamer Projektkontext, Rollen, Szenarien und Entscheidungshistorie. Klarheit darüber, wer verantwortlich ist und was als Nächstes übergeben wird.
Vom Plan zum Ergebnis kommen.
Eine Arbeitsumgebung für Code, Daten, Systeme und Integrationen. Die Ausführung richtet sich nach erteilten Berechtigungen; Ergebnisse müssen geprüft werden.
MetaCloud 1 GB ist ein erster Schritt. Weitere Ebenen wählen Sie nach Ihrem tatsächlichen Arbeitsbedarf.
Erste Ebene — eine starke KI-Antwort. Zweite — Werkzeuge und Gedächtnis. Auf der dritten verbindet MetaCore menschliches Ziel, Rolle, Projektkontext, erlaubte Handlungen und fortlaufenden Zustand. Das Modell bleibt beim Anbieter.
Sechs öffentliche Richtungen helfen, Situationen zu verstehen, Ergebnisse zu vergleichen, Kommunikation zu verbessern, im Team zu arbeiten, zu lernen und den Tagesrhythmus zu pflegen. Eine gemeinsame Schicht aus Kontext, Zugang und Kontinuität verbindet sie zu einem MetaCore-Arbeitsfeld nach gewährten Rechten.
MetaCore ist eine Cognitive Context + Operational Continuity-Infrastruktur, in der menschlicher Kontext, AI-Modell, Bridge, Memory, Module und Workspace zu einem kontinuierlichen System verbunden werden.
Context Engine ist eine öffentliche Oberfläche des Cognitive Core. Es verbindet Profilkontext, Menschenverständnis, Beziehungsdynamik, Entscheidungslogik und Szenariosimulation zu einem kontinuierlichen Arbeitssystem.
Analysiert Zeit-, Zyklus-, Lage- und historischen Kontext. Die KI sieht nicht nur eine Einzelfrage, sondern den weiteren menschlichen Weg.
Hilft, menschliche Reaktionen, innere Konflikte, Stärken, Schwachstellen und wiederkehrende Muster zu modellieren.
Für Arbeit mit Teams, Rollen, Entscheidungen, Konflikten und Gruppendynamik-Simulationen.
Lässt die KI Wahlwege, Folgen und Entscheidungsfenster modellieren, damit der Mensch mehr als eine Option sieht.
Context Engine verbindet Profilanalyse, Lebenszyklen, Beziehungskontext und Szenariomodellierung in einer Engine. Erkunden Sie Ihre Themen, vergleichen Sie Möglichkeiten und behalten Sie die Entscheidung selbst in der Hand.
Alle unten beschriebenen Funktionen sind in Context Engine verfügbar.

Die Profilanalyse verbindet Ausgangskontext, aktuelle Themen und Reflexion. Unterscheiden Sie Ihre Erfahrung von ihrer Deutung.
Erkunden Sie Lebensphasen, Zeitzyklen und wiederkehrende Themen. Eine Perspektive zur Reflexion, keine Vorhersage einer unvermeidlichen Zukunft.
Beziehungs- und Gruppenkontext hilft, das Zusammenspiel von Profilen, Rollen, gemeinsamen Themen und möglichen Spannungen zu betrachten.
Modellieren Sie persönliche oder Teamszenarien, ändern Sie Annahmen und vergleichen Sie mögliche Folgen. Die Entscheidung treffen Sie.
Profil, Zyklen, Beziehungen und Szenarien — in einem Arbeitsraum.
Ein interpretatives Werkzeug zur Selbstreflexion. Symbolische Deutungen sind Denkanstöße, keine geprüften Fakten über eine Person. Keine Prognose, Diagnose oder Ersatz für ärztliche, psychologische oder rechtliche Beratung.
`/index` erklärt, wie MetaCore unter der Haube arbeitet. Der praktische Weg startet auf der Startseite, mit Context-Engine-Test oder Starter-KR über Activate.
MetaCore verbindet KI-Modelle, menschlichen Kontext, Rollen, Entscheidungsfluss und Arbeitskontinuität zu einer Betriebsschicht. Kein weiterer Chatbot — Struktur von Signalen zur Aktion.
Karte der KI-Betriebsschicht: Architektur, Module und Betriebslogik.
Core öffnen →ENGINEContext EngineProfile, Kontext, Zyklen, Szenarien und durchgehende Arbeitsschicht.
Engine öffnen →PROOFDelta TestDasselbe Szenario, andere Schicht: Basis-KI vs. strukturierte Ausgabe.
Delta ansehen →TEAMSLeadershipRollen, Entscheidungen, geteilter Speicher und Teamkoordination.
Leadership öffnen →OPERATIONSNetwork OperationsOrganisationskontext-Audit, Kommunikationsreibung und Team-Mapping.
Network öffnen →REFLECTIONLoveBeziehungsreflexion: Trigger, Bedürfnisse, Reparaturmuster und Kommunikationsschleifen.
Love öffnen →STATEEnergyMenschliche Zustandskohärenz: Aufmerksamkeit, Rhythmus, Umgebung, Müdigkeit und nächste kleine Aktion.
Energy öffnen →EXECUTIONCloud / CodexPrivater KI-Workspace für Kontinuität, Speicher und Ausführungsschicht.
Cloud öffnen →SPRECHEN WIR DARÜBER · METACLOUD
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