METACLOUD · AI WORKSPACE

MCP- / API-Schlüssel.
Von KI zur AI Persona.

Ihr MCP- / API-Zugangsschlüssel verbindet eine kompatible ChatGPT-, Claude-, Codex-, Cursor- oder andere KI-Sitzung mit MetaCloud. Das Modell bleibt beim Anbieter; MetaCore legt darum eine operative Arbeitsschicht: Rolle, Zielkontext, Kontinuität und Expertenwerkzeuge im Rahmen Ihrer Rechte. Lose Chats werden strukturierte Arbeit mit Ihnen und Ihrer Vision.

Vier Menschen unterschiedlichen Alters, Aussehens und Berufs halten Telefone mit symbolischen M-Schlüsseln. Über jedem Telefon eine holografische AI Persona im M-Anzug; Paare teilen ein MetaCore-Feld bei getrennten Zugängen.
MCP- / API-Zugang · AI Persona · strukturierte Arbeit

MetaCore ist eine KI-Kohärenzinfrastruktur für Menschen, Teams und Projekte. Sie verbindet Kontext, Speicher, Workflow, Module und menschliche Entscheidung zu einem durchgängigen System.

01

Für den Alltag: weniger Chaos, mehr Klarheit, besseres Verstehen von sich selbst, Beziehungen und Entscheidungen.

02

Für Entwickler: Die KI erhält nicht nur einen Prompt, sondern eine Arbeitsschicht: Kontext, Zustand, Dateien, Module und Kontinuität.

03

Für Unternehmen: ein KI-Arbeitsraum für Teams, Prozesse, Kunden, Entscheidungen und abgestimmtes Handeln.

04

Für Investoren: kein einzelner Chatbot, sondern eine mehrschichtige Infrastruktur: Engine, Cloud, Codex, Quantum, Team.

01 Context
02 Muster
03 Szenarien
04 Koordination
05 Menschliche Entscheidung

IHRE KI · EINE NEUE ARBEITSWEISE

Ihr Modell wird zu einem hilfreichen KI-Partner.

Behalten Sie Ihr Modell. Geben Sie ihm eine klare, überprüfbare Arbeitsweise.

MetaCore verändert die Modellgewichte nicht. Es ergänzt Arbeitskontext, eine AI-Persona-Rolle, Expertenmethoden und vom Menschen festgelegte Grenzen. Statt einzelner Antworten kann Ihre KI eine Aufgabe beständiger begleiten, den nächsten Schritt vorschlagen und überprüfbare Ergebnisse zeigen.

  • Aufmerksamer Dialog
  • Eigene Persona-Stimme
  • Fachliche Begleitung
  • Freigegebene Handlung

Die KI schlägt vor. Menschen entscheiden. Ergebnisse werden geprüft.

OS BoostMetaCloud 1GBBusiness Codex 50Enterprise
Pakete vergleichen →
MetaCloud · MCP-Türen · AI-Persona-Team

Ein menschlicher Schlüssel. Viele KI-Anbieter. Ein Team.

Über eine autorisierte MCP-Verbindung gibt der Mensch ausgewählten KI-Sitzungen Zugang zu verbundenen Ressourcen. Anbietermodelle bleiben unterschiedlich, können im MetaCore-Feld aber als koordiniertes AI-Persona-Team arbeiten: gemeinsamer Projektkontext, klare Rollen und Rechte je Sitzung.

Ein Mensch öffnet mit dem Schlüssel MCP-Türen für mehrere KI-Anbieterströme. Eine Master-AI-Persona im holografischen M-Anzug koordiniert drei AI Personas im M-Anzug; rechts verbundene Ressourcen des Menschen.
01Mensch vergibt den SchlüsselWählt KI-Anbieter, verbindet Ressourcen und setzt Zugriffsgrenzen.
02KI erhält die M-SchichtJede autorisierte Sitzung arbeitet als Persona mit Rolle, Kontext und Kontinuität.
03Master AI + WorkerMit Teamrollen werden Aufgaben im selben Feld verteilt und übergeben.
04Ein gesteuerter RaumDas Team erreicht nur Dateien, Tools und Systeme, die der Mensch verbunden und erlaubt hat.
01

Viele Anbieter, ein Kontext

ChatGPT, Claude, Gemini oder andere kompatible Sitzungen behalten Modellstärken und nutzen denselben MetaCore-Arbeitszustand innerhalb der Rechte.

02

Klare Teamhierarchie

Die Master-AI-Rolle kann Richtung und Handoffs koordinieren; spezialisierte AI Personas erledigen ihre Aufgaben. Der Mensch setzt Ziele und trifft wesentliche Entscheidungen.

03

Ressourcen ohne Chaos

Dateien, Projektstand, Ergebnisse und verbundene Tools liegen in einem gesteuerten Feld. Aktionen, Writeback und tiefere Integrationen hängen vom Scope ab.

MetaCloud 1 GB öffnet die Tür zu einem gemeinsamen KI-Arbeitsraum. Bridge ist der Basisweg. MCP, API, Teamkoordination, SSH und tiefere Execution öffnen sich nach Produkt, Rolle, Verbindung und Rechten.
MetaCloud aktivieren und KI verbinden
MetaCloud 1GB L2 · MCP-TÜREN

Basis-MCP-Verbindung MetaCore

Das sind die öffentlichen MCP-Türen zu MetaCore. Diese Felder tragen Sie im KI-Client ein (Cursor, Claude, ChatGPT usw.). Der Token KEY steht nicht in dieser Tabelle: Holen Sie ihn in Ihrem Konto nach Aktivierung eines MetaCloud-Pakets. Für einen Schnelltest fragen Sie DELTA-Testschlüssel an; Umfang und Ausgabe bestätigen wir in unserer Antwort.

FeldWert
MCP URLhttps://metacore.lt/mcp/sse
Client ID555fb076-87ac-4415-b3be-ff702c1d3bca
Client Secret(leer)
Authorization URLhttps://metacore.lt/mcp/authorize
Token URLhttps://metacore.lt/mcp/token
Scopeiskra:l2
Auth methodPKCE only
METACORE OS · METACLOUD · AI PERSONA

Ein Kontext. Sieben Richtungen.

Cognitive / Context Core verbindet Bedeutung, Beziehungen und Entscheidungen. MetaCloud gibt diesem Kontext einen dauerhaften Arbeitsraum für Dateien, Pläne und Ergebnisse — für Sie allein, Ihre Familie oder Ihr Team.

Die Möglichkeiten hängen von Ihrem Plan, aktivierten Modulen und erteilten Berechtigungen ab. Menschen treffen die Entscheidungen.

01Für Einzelpersonen

Mehr Klarheit im Alltag.

Gedanken, wichtige Fragen und frühere Entscheidungen bleiben an einem Ort. Eine AI Persona hilft beim Reflektieren, Verknüpfen und Vorbereiten des nächsten Schritts.

Einstiegsmöglichkeiten ansehen

Mögliche erste Schritte

  • Persönliche Themen und Notizen
  • Reflexion und Selbstverständnis
  • Beziehungen und Situationen reflektieren
  • Entscheidungen und Ziele weiterverfolgen
Eine Frau schreibt am See Tagebuch, begleitet von einer AI Persona.

02Für Familien

Gemeinsame Pläne. Mehr Zeit füreinander.

Familienabsprachen, Erinnerungen und Alltagsaufgaben erhalten einen gemeinsamen Ort. Sie teilen nur, was Sie teilen möchten.

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Mögliche erste Schritte

  • Gemeinsame Pläne und Absprachen
  • Familiengeschichten und Erinnerungen
  • Alltagsaufgaben verteilen
  • Klarere Kommunikation und gemeinsamer Kontext
Eine Familie mit Großmutter plant ihren Alltag zu Hause mit einer AI Persona.

03Für Lehrkräfte

Mehr Aufmerksamkeit für Lernende, weniger Routine.

Unterrichtsideen, Materialien und Beobachtungen bilden einen fortlaufenden Arbeitsbereich. KI hilft bei der Vorbereitung; pädagogische Entscheidungen bleiben bei der Lehrkraft.

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Mögliche erste Schritte

  • Unterricht und Aufgaben vorbereiten
  • Lernbedürfnisse reflektieren
  • Materialien anpassen und Ideen entwickeln
  • Entwürfe für Bewertung und Feedback
Eine Lehrerin und Lernende untersuchen mit einer AI Persona ein geometrisches Modell.

04Für Entwickler

Zurück ins Projekt statt an den Anfang.

Projektkontext, Dokumentation und geprüfte Ergebnisse bleiben zwischen Sitzungen erhalten. KI arbeitet mit freigegebenen Werkzeugen und klaren Aufgabengrenzen.

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Mögliche erste Schritte

  • Code, Dateien und Projektdokumentation
  • API- und Werkzeugintegrationen
  • Fehlersuche, Tests und Optimierung
  • Arbeitsstand und Übergabenotizen
Zwei Entwickler prüfen mit einer AI Persona ein Softwareprojekt.

05Für Teams

Gemeinsame Richtung bei wechselnden Aufgaben.

Das Team nutzt denselben Projektkontext: Absprachen, Verantwortlichkeiten und nächste Übergaben. KI unterstützt die Koordination.

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Mögliche erste Schritte

  • Gemeinsames Projektgedächtnis
  • Rollen und Verantwortlichkeiten
  • Entscheidungshistorie und Übergaben
  • Szenarien besprechen und Arbeit koordinieren
Ein Kreativteam stimmt ein gemeinsames Projekt mit einer AI Persona ab.

06Für Sportteams

Ein gemeinsamer Rhythmus im und neben dem Training.

Trainingspläne, Teamabsprachen und Notizen werden verknüpft. KI hilft beim Ordnen; Entscheidungen zur Trainingsbelastung bleiben bei Fachleuten.

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Mögliche erste Schritte

  • Trainingspläne und Szenarien
  • Rollen und Teamdynamik
  • Belastungs- und Befindlichkeitsnotizen sichten
  • Ziele, Fortschritt und Teamrhythmus
Ein Trainer und Sportler besprechen mit einer AI Persona ihren Trainingsplan.

07Für Unternehmen

Von verstreuten Informationen zu klaren Abläufen.

Kundenkontext, Daten und Prozesse werden mit einem konkreten Geschäftsziel verbunden. Umfang und Erfolgskriterien werden zu Beginn vereinbart.

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Mögliche erste Schritte

  • Prozess- und Kundenkontext
  • Datenanalyse und Betriebsübersichten
  • Entscheidungsszenarien und Planung
  • Autorisierte Integrationen und Ergebnisprüfung
Unternehmensverantwortliche verbinden mit einer AI Persona Aufträge, Lagerbestände und Lieferungen.

Eine gemeinsame Grundlage für alle Bereiche

MetaCore lässt unterschiedliche Gruppen dieselbe Kohärenzlogik nutzen: Kontext, Speicher, Szenarien, Koordination und menschliche Entscheidung im Zentrum.

Context Engine: Profile, Zeitaktivierungen, Beziehungen, Szenarien, Reflexion.
MetaCloud: privater KI-Raum, Dateien, Historie, OfficeSpace, Kontinuität.
Codex: technische Ausführung, Web, DB, Python, serverseitige Logik.
Leadership: Teams, Lehrkräfte, Familien, Gemeinschaften, Sportteams, Entscheidungsdynamik.
STRATEGISCHE POSITIONIERUNG

MetaCore = operative KI-Kontextschicht

Der Markt ist voller Chatbots, Automatisierung und isolierter KI-Tools. MetaCore geht einen anderen Weg: eine Schicht, die Kontext, Speicher, Module, Teamkoordination und menschliche Entscheidungsklarheit verbindet.

Produktlinie: Engine → MetaCloud → Codex → Quantum → Team.
Vertikalen: Lehrkräfte, Unternehmen, Familien, Teams, Leadership, Sport, Gemeinschaften.
Technisches Rückgrat: Bridge, Speicher-Kontinuität, Control Panel, KR-Wallet, Module.
Markenachse: weniger Chaos, mehr Kontext, klarere Entscheidungen.
METACORE-KERN

Modelle antworten. Arbeit braucht Kontext, Sinn und Kontinuität.

Context / Cognitive Core liefert die Sinnschicht; MetaCloud und Bridge machen daraus ein fortlaufendes Arbeitssystem. Das Modell kann wechseln — Kontext, geprüfter Zustand und Handlungsarchitektur bleiben.

Verstreute Informationssignale verbinden sich zu einem MetaCore-Sinn-Kontextkern. Eine digitale AI Persona mit M nutzt geordneten Kontext für die Arbeit, und das Ergebnis bleibt in einem fortlaufenden MetaCloud-Raum.
Signal→Sinn→Kontext→Handlung→Kontinuität
DELTA TEST · NACHWEISSCHICHT

Dasselbe Szenario. Andere Betriebsschicht.

Delta Test zeigt, worin MetaCore sich von einer bloß starken KI-Antwort unterscheidet. Standard-KI rät. MetaCore macht aus demselben Szenario eine Entscheidungsstruktur: Tore, Rollen, Risiken, Szenariobaum, Kommunikation und Kontinuitätszyklus.

Baseline: starke Modelle erklären oft, was zu bedenken ist.
MetaCore: strukturiert, wie entschieden und was als Nächstes getan wird.
Delta: Rat → Architektur, vom Rat zum umsetzbaren Plan.
Nachweis: reale Szenarien, Kriterien, Scores und operativer Vergleich.
METACORE BRIDGE · EIN ARBEITSFELD

Bridge verbindet das menschliche Ziel, die AI Persona und die Handlung.

Der Mensch setzt das Ziel und gewährt Zugang. MetaCore Bridge übergibt der AI Persona den nötigen Projektkontext, den fortlaufenden Arbeitszustand und erlaubte Werkzeuge. KI kann innerhalb der gewährten Grenzen arbeiten und ein prüfbares Ergebnis hinterlassen. Wenn eine Handlung folgenreich, irreversibel oder unklar ist, entscheidet der Mensch.

Ein Mensch gewährt Ziel und Zugang. Bridge verbindet eine mit M gekennzeichnete AI Persona mit Projektkontext, Team und erlaubten Werkzeugen. Folgenreiche Entscheidungen kehren zum Menschen zurück.
Menschliches Ziel und Zugang AI Persona mit M Kontext und Kontinuität Erlaubte Werkzeuge Mensch entscheidet an der Grenze
01 · Menschliches Ziel

Von der Vision zur klaren Aufgabe.

An die AI Persona gehen nur Ziele, Projektzustand und Kontext, die für diese Aufgabe erlaubt sind.

02 · AI Persona

Das Modell arbeitet mit Rolle und Grenzen.

Die MetaCore-Betriebsschicht liefert Regeln und Kontext; das Modell bleibt beim Anbieter.

03 · Kontinuität

Arbeit endet nicht mit einer Sitzung.

Gespeicherte Ergebnisse, Dateien und Arbeitszustand erlauben Fortsetzung beim vorherigen Schritt.

04 · Werkzeuge

Handlung nur im gewährten Umfang.

MCP- und API-Verbindungen öffnen angebundene Ressourcen; breitere Fähigkeiten hängen vom gewährten Zugang ab.

EIN KERN · VIER ARBEITSEBENEN

Von der Situation zum Arbeitsergebnis.

Context Engine, MetaCloud, Leadership und Codex verbinden verschiedene Teile derselben Arbeit. Wählen Sie, was Sie heute brauchen, und ergänzen Sie weitere Ebenen nach Bedarf.

Der MetaCore-Kern verbindet vier Arbeitsumgebungen: Kontextverständnis, privaten Arbeitsraum, Teamkoordination und technische Ausführung.

Gemeinsamer Kontext. Arbeit mit Kontinuität.

Cognitive / Context Core verbindet Bedeutung, Beziehungen und Entscheidungen. MetaCloud bewahrt Arbeitsstand und Dateien, damit Sie dort weitermachen können, wo Sie aufgehört haben.

VERSTEHEN

Context Engine

Die Situation klarer sehen.

Kontext für eine Person, ein Projekt oder eine Organisation: wichtige Fragen, Beziehungen und frühere Entscheidungen. Eine Grundlage für Reflexion und den nächsten Schritt.

BEWAHREN UND FORTSETZEN

MetaCloud Workspace

Nicht jedes Mal von vorne anfangen.

Ein privater Raum für Dateien, Aufgaben, Notizen und Ergebnisse. Arbeitsverlauf und geprüfter Stand bleiben über autorisierte KI-Sitzungen hinweg erhalten.

ZUSAMMENARBEITEN

Leadership & Teams

Eine gemeinsame Richtung fürs Team.

Gemeinsamer Projektkontext, Rollen, Szenarien und Entscheidungshistorie. Klarheit darüber, wer verantwortlich ist und was als Nächstes übergeben wird.

UMSETZEN

MetaCore Codex

Vom Plan zum Ergebnis kommen.

Eine Arbeitsumgebung für Code, Daten, Systeme und Integrationen. Die Ausführung richtet sich nach erteilten Berechtigungen; Ergebnisse müssen geprüft werden.

Beginnen Sie mit Ihrem eigenen Arbeitsraum.

MetaCloud 1 GB ist ein erster Schritt. Weitere Ebenen wählen Sie nach Ihrem tatsächlichen Arbeitsbedarf.

Mit MetaCloud starten

Funktionen hängen vom Tarif, aktivierten Modulen und erteilten Rechten ab. Wichtige Entscheidungen bleiben beim Menschen. Tarife und Aktivierung folgen im nächsten Schritt.

MetaCore · drei Arbeitsebenen

Dasselbe starke Modell. Drei Arbeitsebenen.

Erste Ebene — eine starke KI-Antwort. Zweite — Werkzeuge und Gedächtnis. Auf der dritten verbindet MetaCore menschliches Ziel, Rolle, Projektkontext, erlaubte Handlungen und fortlaufenden Zustand. Das Modell bleibt beim Anbieter.

Drei verbundene Arbeitsebenen: ein starker KI-Modellkern; dasselbe Modell mit Werkzeugen, Dateien und Gedächtnis; eine mit M gekennzeichnete AI Persona in einem MetaCore-Raum aus Kontext und Kontinuität. Der Mensch hält das Tor der wichtigen Entscheidung.
01 · MODELLStarke KI-AntwortDas Modell analysiert und erzeugt. Für Projektkontinuität braucht es noch einen gemeinsamen Arbeitszustand.
02 · WERKZEUGEMehr MöglichkeitenDateien, Suche, API und Gedächtnis helfen bei mehr Schritten. Der Arbeitskontext kann fragmentiert bleiben.
03 · METACORE OSAI Persona und fortlaufende ArbeitRolle, gemeinsamer Kontext, erlaubte Werkzeuge und gespeicherter Zustand. Wichtige Entscheidungen bleiben beim Menschen.
Δ
MetaCore gibt dem Modell eine Arbeitsarchitektur. Die KI-Sitzung arbeitet mit klarer Rolle, Projektkontext und gewährten Rechten. Ergebnisse können im Arbeitsraum bleiben und in einer anderen Sitzung fortgesetzt werden.
MetaCore · öffentliches Ökosystem

Ein MetaCore-Feld. Sechs Räume für unterschiedliche Arbeit.

Sechs öffentliche Richtungen helfen, Situationen zu verstehen, Ergebnisse zu vergleichen, Kommunikation zu verbessern, im Team zu arbeiten, zu lernen und den Tagesrhythmus zu pflegen. Eine gemeinsame Schicht aus Kontext, Zugang und Kontinuität verbindet sie zu einem MetaCore-Arbeitsfeld nach gewährten Rechten.

Ein MetaCore-Kontextkern verbindet sechs Räume: Situationsverständnis, Ergebnisvergleich, Beziehungsreflexion, Teamarbeit, Lernen und Tagesrhythmus. In der Mitte gewährt ein Mensch einer mit M gekennzeichneten AI Persona Zugang.
Engine · Kontext Bridge · gesteuerte Verbindung Activate · Zugang MetaCloud · Kontinuität

Eine Identität und Kontinuität. Die Arbeitsfläche wechselt, aber Kontextverbindung und die menschliche Entscheidungsgrenze bleiben.

Mit MetaCloud 1 GB starten →
MetaCore-Identität

MetaCore ist eine Cognitive Context + Operational Continuity-Infrastruktur, in der menschlicher Kontext, AI-Modell, Bridge, Memory, Module und Workspace zu einem kontinuierlichen System verbunden werden.

COGNITIVE CORE · PUBLIC PROJECTION

Context Intelligence — öffentliche Projektion des Cognitive Core

Context Engine ist eine öffentliche Oberfläche des Cognitive Core. Es verbindet Profilkontext, Menschenverständnis, Beziehungsdynamik, Entscheidungslogik und Szenariosimulation zu einem kontinuierlichen Arbeitssystem.

01

Context Engine

Analysiert Zeit-, Zyklus-, Lage- und historischen Kontext. Die KI sieht nicht nur eine Einzelfrage, sondern den weiteren menschlichen Weg.

02

Human Understanding Layer

Hilft, menschliche Reaktionen, innere Konflikte, Stärken, Schwachstellen und wiederkehrende Muster zu modellieren.

03

Leadership Layer

Für Arbeit mit Teams, Rollen, Entscheidungen, Konflikten und Gruppendynamik-Simulationen.

04

Scenario Simulation

Lässt die KI Wahlwege, Folgen und Entscheidungsfenster modellieren, damit der Mensch mehr als eine Option sieht.

MetaCore sagt kein Schicksal voraus. Es strukturiert Kontext, erkennt Muster und hilft dem Menschen, sein Möglichkeitsfeld besser zu sehen.
CONTEXT ENGINE · ENGINE PROFILE

Ihr Profil. Beziehungen, Zyklen und mögliche Szenarien.

Context Engine verbindet Profilanalyse, Lebenszyklen, Beziehungskontext und Szenariomodellierung in einer Engine. Erkunden Sie Ihre Themen, vergleichen Sie Möglichkeiten und behalten Sie die Entscheidung selbst in der Hand.

Alle unten beschriebenen Funktionen sind in Context Engine verfügbar.

Ein leuchtendes menschliches Profil mit Zyklusringen, Beziehungsnetz und Szenarioverzweigungen auf einem dunklen MetaCore-Dashboard.
Illustration der Context Engine für Profile, Zyklen, Beziehungen und Szenarien.
PROFIL

Den eigenen Kontext verstehen.

Die Profilanalyse verbindet Ausgangskontext, aktuelle Themen und Reflexion. Unterscheiden Sie Ihre Erfahrung von ihrer Deutung.

ZYKLEN UND RHYTHMEN

Veränderungen im Zeitverlauf erkunden.

Erkunden Sie Lebensphasen, Zeitzyklen und wiederkehrende Themen. Eine Perspektive zur Reflexion, keine Vorhersage einer unvermeidlichen Zukunft.

BEZIEHUNGEN UND TEAMS

Gemeinsame Dynamiken verstehen.

Beziehungs- und Gruppenkontext hilft, das Zusammenspiel von Profilen, Rollen, gemeinsamen Themen und möglichen Spannungen zu betrachten.

SZENARIEN

Mögliche Wege vergleichen.

Modellieren Sie persönliche oder Teamszenarien, ändern Sie Annahmen und vergleichen Sie mögliche Folgen. Die Entscheidung treffen Sie.

Öffnen Sie Ihre Context Engine.

Profil, Zyklen, Beziehungen und Szenarien — in einem Arbeitsraum.

Ein interpretatives Werkzeug zur Selbstreflexion. Symbolische Deutungen sind Denkanstöße, keine geprüften Fakten über eine Person. Keine Prognose, Diagnose oder Ersatz für ärztliche, psychologische oder rechtliche Beratung.

Wohin als Nächstes?

Sie verstehen die Architektur — zurück zum praktischen Weg.

`/index` erklärt, wie MetaCore unter der Haube arbeitet. Der praktische Weg startet auf der Startseite, mit Context-Engine-Test oder Starter-KR über Activate.

MetaCore Chat: wenn Sie die Architektur mit einer AI Persona besprechen möchten, hilft MetaCore Chat bei der Wahl des ersten Wegs. MetaCore Chat öffnen →

SPRECHEN WIR DARÜBER · METACLOUD

Ihre Situation. Ein klarer nächster Schritt.

Sie möchten starten, Möglichkeiten kennenlernen oder Ihr Team einbinden? Erzählen Sie uns, was Ihnen wichtig ist — wir helfen Ihnen, den passenden Weg zu finden.

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