Session Intelligence
Le reasoning, le langage et la génération appartiennent au modèle. Sans environnement de travail persistant, l’état des projets, les fichiers, les rôles et l’historique restent fragmentés entre sessions et outils.
MetaCloud est la première étape persistent AI. MetaCore OS est un noyau opérationnel multidimensionnel autour du modèle AI choisi. Il relie l’état de travail persistant, le contexte, les AI Personas, la simulation, la coordination, les outils, les intégrations et la vérification du résultat dans un environnement géré.
MetaCore ne modifie pas les foundation-model weights. Autour de l’intelligence choisie, il crée un environnement de travail : persistent workspace, contexte, rôle durable, simulation, intégrations et cycle opérationnel vérifiable.
Le reasoning, le langage et la génération appartiennent au modèle. Sans environnement de travail persistant, l’état des projets, les fichiers, les rôles et l’historique restent fragmentés entre sessions et outils.
MetaCore peut envelopper le modèle choisi d’un rôle de travail persistant : contexte, projet, spécialisation, limites d’accès et continuité du travail. Les weights du modèle ne changent pas — c’est son environnement de travail qui change.
Une AI Persona peut travailler avec d’autres rôles AI, des personnes, des simulations, des systèmes de travail et des outils dans un environnement opérationnel coordonné.
Publiquement, nous montrons uniquement le résultat de la plateforme et les directions principales. Chaque direction peut être activée selon le besoin de la personne, de l’équipe ou de l’organisation ; les mécanismes internes concrets, règles et implémentation restent sous la surface.
La première couche où le travail AI a un lieu pour continuer : fichiers, état du projet, outputs, artefacts et handoffs entre sessions autorisées.
L’AI peut utiliser le contexte humain, projet, équipe ou organisation requis par la tâche et continuer à partir d’un état vérifié — pas depuis zéro.
Le modèle choisi peut agir comme AI Persona persistante avec une finalité concrète, une spécialisation, un contexte de projet et des limites d’usage claires.
Scénarios, Personas, workflows et idées d’intégration peuvent être testés, comparés et vérifiés avant de les déplacer vers un processus de travail réel.
MetaCore peut coordonner AI Personas, personnes, processus et handoffs autour d’un objectif commun — d’un utilisateur unique à une structure de travail organisationnelle.
API, MCP, systèmes de travail et environnements d’execution autorisés peuvent être connectés avec limites d’accès, sécurité, audit et vérification du résultat.
MetaCloud 1GB · 1 250 KR / mois La capacité n’est qu’une limite technique. La vraie valeur est un espace de travail privé, la continuité et un chemin vers des capacités MetaCore plus profondes — sans exposer à l’utilisateur la cuisine interne de la plateforme.
Commencez par une couche petite et claire. Quand le travail réel montre le besoin, connectez uniquement les directions MetaCore qui apportent de la valeur : Persona, spécialisation, simulation, coordination d’équipe, intégrations et execution.
Playground et simulation de scénarios forment un espace intermédiaire entre l’idée et le workflow réel. Ici, vous pouvez changer le rôle Persona, le contexte, le modèle, le flux de travail ou l’option d’intégration, comparer le résultat, puis seulement choisir ce qui mérite d’être déplacé vers le travail quotidien.
Essayez différents AI roles et spécialisations sans réécrire le processus de travail principal.
Lancez des scénarios alternatifs, comparez les décisions et voyez ce qui change réellement.
Testez comment l’humain, l’AI Persona, l’équipe et les outils se transmettent le travail.
Changez le modèle AI si besoin, en gardant la même direction de projet et un environnement de travail persistant.
La surface de capability est composée selon le produit, le plan et le scénario d’usage autorisé. Tout n’est pas activé pour chaque utilisateur — MetaCore grandit selon le besoin réel de travail.
L’état des projets, fichiers, outputs, checkpoints et handoffs peuvent continuer au-delà d’une seule session AI.
L’AI peut travailler avec le contexte humain, projet, équipe ou organisation requis par la tâche.
Le modèle choisi peut agir comme rôle de travail persistant avec finalité, spécialisation et continuité de projet.
Des capacités AI spécifiques à un domaine ou à une tâche peuvent être connectées à l’environnement partagé.
Scénarios, Personas et méthodes de travail peuvent être essayés et comparés avant une application plus large.
AI roles, personnes et workflows peuvent être coordonnés autour d’un projet commun et d’un résultat clair.
Les intégrations autorisées peuvent relier l’AI à des applications, services et autres systèmes de travail.
Quand le plan le prévoit, l’AI peut passer de l’analyse au code, aux fichiers, aux processus et aux artefacts de travail réels.
Les équipes peuvent conserver une direction de projet commune, une continuité des décisions et des handoffs plus clairs.
L’accès, les limites d’usage et le contrôle humain restent séparés de la capability AI elle-même.
Le résultat peut être vérifié, comparé à l’état initial et évalué selon le changement réel.
MetaCore est conçu autour d’une intelligence AI interchangeable : le modèle peut changer, tandis que le contexte de travail et l’environnement n’ont pas à recommencer.
MetaCloud n’est pas tout MetaCore. C’est la première couche persistent workspace. Ensuite, la même MetaCore Platform peut être composée en environnement MetaCore OS professionnel, d’équipe ou profondément intégré.
Le premier pas pour une personne qui veut que le travail AI ait son propre espace et sa continuité.
Pour une entreprise qui ne veut pas de chatbots isolés, mais une structure de travail AI coordonnée autour de processus réels.
Pour les organisations qui ont besoin d’un environnement opérationnel AI individuel, d’une coordination multi-systèmes et d’une intégration plus profonde.
MetaCore LAB permet d’explorer et de tester de nouvelles directions AI operating sans surcharger l’utilisateur d’architecture expérimentale. Sur la page publique, nous gardons la direction produit ; l’implémentation interne et le détail de recherche restent dans un environnement séparé.
MetaCore n’est pas une seule verticale. Les directions de la plateforme peuvent être composées pour le travail humain, d’équipe, business, éducation ou Physical AI.
AI Personas, processus, opérateurs, intégrations et environnement de travail d’équipe.
→ ACADEMY / EDUCATIONApprentissage, formation d’opérateurs Business AI, structure de travail AI et continuité.
→ PHYSICAL AIContinuité du travail AI et coordination pour la robotique, les équipements et les systèmes physiques.
→ TEAMSÉquipes, AI Personas, continuité des décisions et contexte de travail organisationnel partagé.
→Commencez avec un persistent AI workspace de 1 GB. Ensuite, selon le besoin réel, développez AI Persona, Playground, spécialisation, coordination d’équipes, intégrations et execution — en conservant un seul environnement de travail MetaCore continu.