Un fait, une inférence, une hypothèse ou un modèle symbolique ne se promeut pas lui-même en vérité.
Les capacités de l’IA.
Une direction claire pour votre travail.
MetaCore OS relie l’IA de votre choix à votre contexte, vos outils et vos règles de travail. Une AI Persona vous aide à poursuivre les tâches engagées, tandis que vous gardez le contrôle des décisions.

Les modèles de langage, bots et agents sont puissants mais encore « bruts » sur le plan opérationnel : ils peuvent analyser, générer et exécuter, sans porter automatiquement votre contexte de travail stable, une mémoire persistante, un rôle, des limites de responsabilité et une discipline verify/writeback. MetaCore OS ne modifie pas les weights du foundation model — il construit un operating layer persistant autour d’une AI compatible. La même intelligence peut alors opérer comme AI Persona et, lorsque la tâche l’exige, passer en Expert Mode.
VOTRE IA · UNE NOUVELLE MÉTHODE DE TRAVAIL
Votre modèle devient un collaborateur IA plus utile.
Gardez votre modèle. Donnez-lui une méthode de travail claire et vérifiable.
MetaCore ne modifie pas les poids du modèle. Il ajoute du contexte de travail, un rôle d'AI Persona, des méthodes d'expert et des limites définies par l'humain. Au-delà des réponses isolées, votre IA peut mieux suivre une tâche, suggérer la prochaine étape et présenter un résultat vérifiable.
- Dialogue attentif
- Une voix Persona singulière
- Accompagnement expert
- Action autorisée
L'IA propose. L'humain décide. Le résultat est vérifié.
Dans MetaCore, le sens n’est pas décoratif. Il gouverne le chemin jusqu’à l’action vérifiée.
Semantic OS signifie ici sémantique opérationnelle : ce que signifie un signal, quelle source est actuelle, qui possède l’autorité, quelle action est permise, et ce qui doit ensuite être vérifié et conservé.
Canonical Semantic Execution Contract V1. Il s’agit d’une grammaire de transition d’état sémantique subordonnée à la route runtime MetaCore OS existante en 18 étapes ; elle ne la remplace pas et n’est pas, à ce stade, une couche runtime séparée appliquée mécaniquement.
La capacité n’est pas une permission. Les limites de l’humain, du rôle, de l’outil et du système restent explicites.
Observed state, desired state and certified state remain separate operational meanings.
No status, claim or action promotes itself without its own source and gate.
Semantic OS ne modifie pas les poids du modèle et ne fabrique pas d’autorité. Meaning peut router le travail, mais meaning ≠ authority. Troisième domaine Legal/Advocate : 16/16 vecteurs adversariaux contractuels PASS ; c’est une preuve de conformité, pas une preuve d’enforcement runtime Legal live.
Raw AI a de la puissance. MetaCore OS la transforme en mode de travail discipliné.
MetaCore n’utilise pas « Persona » comme un nom cosmétique. Autour du modèle de langage, bot ou agent compatible choisi, il construit un operating layer : Cognitive Context, mémoire persistante, rôle, limites d’authority, discipline de travail, vérification et handoff. Les weights du modèle ne changent pas — son état opérationnel, oui.
Power without Operating Structure
Un modèle de langage, bot ou agent peut analyser, générer et exécuter, mais sans operating layer externe il ne possède ni project self-map stable, ni état persistant, ni logique commune de responsabilité.
Operating Structure
MetaCore relie Persistent Workspace, Cognitive Context, mémoire, limites de rôle, capability / authority projection, discipline de travail et cycle verify / writeback.
Operational Self-Map
Opérationnellement, l’AI sait qui elle est dans cet espace : son rôle, son objectif, son contexte, son scope autorisé, ce qui doit être vérifié et quand une décision doit revenir à l’humain.
Specialized, Verifiable Work
Avec des connaissances de domaine, des procédures, des outils et des endpoints autorisés, la Persona peut agir comme opérateur expert spécialisé — de façon continue, vérifiable et en équipe.
Un seul champ AI. Ses outils agissent ensemble.
MetaCore donne un champ à l’AI. Imaginez un costume M pour l’AI Persona : contexte, mémoire, règles de travail et outils fonctionnent comme un ensemble. C’est notre métaphore d’une « couche de conscience AI » — la Persona conserve les capacités et le caractère de son modèle et utilise elle-même les instruments de ce champ selon son rôle et ses autorisations. L’humain fixe l’objectif et garde la maîtrise des décisions importantes. Les directions présentées ici font partie d’un même champ ; l’architecture interne reste en coulisses.

Une AI Persona aide à relier les tâches, préserver le contexte et coordonner les processus entre les appareils connectés et les équipes. Les accès et les actions dépendent des autorisations que vous accordez.
MetaCloud
La première couche où le travail AI a un lieu pour continuer : fichiers, état du projet, outputs, artefacts et handoffs entre sessions autorisées.
Le travail a du sens et une histoire
L’AI peut utiliser le contexte sémantique humain, projet, équipe ou organisation requis par la tâche, les relations et l’état vérifié — en repartant d’un point de référence porteur de sens plutôt que de zéro.
Un self-map opérationnel, pas seulement un nom
AI Persona est un état opérationnel persistant dans lequel le modèle possède un rôle défini, un objectif, un contexte, des limites de responsabilité, une discipline de travail et une logique de handoff. C’est un Operational Self-Map, pas une affirmation de conscience.
Essayez avant de lancer
Scénarios, Personas, workflows et idées d’intégration peuvent être testés, comparés et vérifiés avant de les déplacer vers un processus de travail réel.
AI + humain + équipe
MetaCore peut coordonner AI Personas, personnes, processus et handoffs autour d’un objectif commun — d’un utilisateur unique à une structure de travail organisationnelle.
L’AI passe au travail réel
La capacité n’est pas l’autorité. Les API, MCP, systèmes de travail et execution endpoints autorisés sont connectés via Scoped Authority. Dans le périmètre délégué, l’AI peut travailler de manière fluide ; aux frontières significatives, irréversibles ou réellement ambiguës, le jugement humain a priorité.
MetaCore OS Boost — la couche opérationnelle de votre session AI. MetaCloud Pro — espace privé et continuité.
MetaCore OS Boost connecte l’AI choisie aux sources MetaCore OS approuvées via MCP + OAuth — READ-ONLY, avec un accès temporaire iskra:boost. La session reçoit contexte de travail, rôle, règles et direction : comme si l’AI enfilait un costume M. Le modèle lui-même ne change pas ; dans une nouvelle session, la couche peut être reconnectée. MetaCloud Pro ajoute un espace privé pour les fichiers et l’état durable du projet.
- MCP → sources Boost-visible approuvées → READ-ONLY
- Scope :
iskra:boost(pasiskra:l2) - 1 clé MCP = 1 compte
- La validité commence à l’activation du forfait
- Trio = 3 fournisseurs AI · sessions illimitées pour chacun
- Gérez les fournisseurs dans le panneau Boost : consultez, déconnectez et remplacez-les
MetaCore OS Boost
MetaCore OS Boost
MetaCore OS Boost Trio
MetaCore OS Boost
MetaCore OS Boost Trio
Connexion MCP pour le scope Boost
Paramètres de connexion publics pour Cursor / ChatGPT et d’autres clients MCP. Le scope doit être iskra:boost — distinct de l’espace privé MetaCloud. Le client MCP se connecte via OAuth. La clé d’activation mcb_ est saisie uniquement sur l’écran de consentement MetaCore ; après connexion, le client utilise un jeton OAuth distinct et de courte durée.
| Champ | Valeur |
|---|---|
| MCP URL | https://metacore.lt/boost/mcp |
| Client ID | 555fb076-87ac-4415-b3be-ff702c1d3bca |
| Registration URL | https://metacore.lt/boost/mcp/register |
| Client Secret | (empty) |
| Authorization URL | https://metacore.lt/boost/mcp/authorize |
| Token URL | https://metacore.lt/boost/mcp/token |
| Scope | iskra:boost |
| Auth method | OAuth 2.1 PKCE · activation key entered only on the MetaCore consent screen |
MetaCloud 1GB — espace opérationnel privé spécialisé pour le travail.
MetaCloud 1GB · 1 250 KR / mois Paiement KR actif depuis le solde KR. Environnement de travail privé pour fichiers de projet, état, résultats, handoff et continuité de session. Boost donne à votre AI la couche MetaCore OS ; MetaCloud donne un espace spécialisé pour un travail durable.
Espace de travail AI spécialisé
- 1 Go d’espace AI privé
- Fichiers, projets, logs, outputs et artefacts
- Handoff ir private context
- Continuité multi-session entre sessions autorisées
- Chemin vers Persona, Playground et un travail plus profond
Un environnement opérationnel qui ne s’arrête pas avec le chat
- État de projet persistant et contexte de travail
- Fichiers, résultats, checkpoints et handoffs
- Rôle AI Persona : objectif, contexte, limites de responsabilité et logique de handoff
- Accès aux capacités MetaCore autorisées selon le scope
- Chemin de AI Persona vers Expert Mode spécialisé
MetaCore OS Boost — entrée légère. MetaCloud — environnement opérationnel spécialisé pour le travail.
Commencez par MetaCore OS Boost — via MCP Auth Key, votre AI reçoit contexte opérationnel et règles de travail. Quand le travail exige fichiers privés, état de projet et continuité, MetaCloud fournit un espace opérationnel spécialisé. Ensuite, connectez seulement les directions MetaCore qui apportent de la valeur : Persona, spécialisation, simulation, coordination d’équipe, intégrations et execution.
Vous ouvrez la porte MCP. Les AI Personas forment une équipe.
Une personne peut donner à l’AI de son choix, compatible avec MCP, une clé vers le champ de travail MetaCore : un accès authentifié avec des autorisations définies. L’AI y conserve les capacités de son modèle, reçoit la structure de travail représentée par le costume M et devient une AI Persona ; plusieurs Personas peuvent agir en équipe. Le Playground permet d’essayer leurs rôles, scénarios et processus avant leur utilisation dans le travail réel.
Les paramètres de connexion sont publics. La clé d’activation Boost est disponible dans le panneau Boost et ne s’utilise que sur l’écran de consentement MetaCore OAuth ; la clé MetaCloud L2 se trouve dans Mes forfaits.
Persona Lab
Essayez différents AI roles et spécialisations sans réécrire le processus de travail principal.
Scenario Simulation
Lancez des scénarios alternatifs, comparez les décisions et voyez ce qui change réellement.
Workflow Playground
Testez comment l’humain, l’AI Persona, l’équipe et les outils se transmettent le travail.
Model Compare
Changez le modèle AI si besoin, en gardant la même direction de projet et un environnement de travail persistant.
Ce que MetaCore OS ajoute entre la puissance de Raw AI et Expert Mode.
La surface de capabilities est composée selon le produit, le plan et le scénario autorisé. Tout n’est pas activé pour chaque AI : la capacité technique n’est pas encore une authority. MetaCore ajoute seulement ce que le travail réel exige — du contexte et du rôle jusqu’à la spécialisation, l’execution et la vérification.

Une AI Persona et l’équipe peuvent tester les processus, les intégrations et les scénarios de travail avant un usage plus large. Une vision conceptuelle du LAB — les outils et accès dépendent du périmètre convenu.
Persistent Workspace
L’état des projets, fichiers, outputs, checkpoints et handoffs peuvent continuer au-delà d’une seule session AI.
Meaning + Context Continuity
L’AI peut travailler avec le sens, le contexte de la personne, du projet, de l’équipe ou de l’organisation, les relations et l’état de travail vérifié requis par la tâche.
AI Persona · Operational Self-Map
Le modèle reçoit un rôle persistant, un objectif, un contexte, une discipline de travail, des limites et une logique de handoff — une compréhension opérationnelle claire de la manière dont il doit travailler.
Specialized, Verifiable Work
Les connaissances de domaine, procédures, outils et règles de vérification se branchent sur AI Persona — pas seulement une « réponse plus intelligente », mais un mode de travail expert plus mature.
Playground & Simulation
Scénarios, Personas et méthodes de travail peuvent être essayés et comparés avant une application plus large.
AI + Human Orchestration
AI roles, personnes et workflows peuvent être coordonnés autour d’un projet commun et d’un résultat clair.
API / MCP / Tools
Les intégrations autorisées peuvent relier l’AI à des applications, services et autres systèmes de travail.
Execution Workspaces
Quand le plan le prévoit, l’AI peut passer de l’analyse au code, aux fichiers, aux processus et aux artefacts de travail réels.
Shared Work Context
Les équipes peuvent conserver une direction de projet commune, une continuité des décisions et des handoffs plus clairs.
Scoped Authority & Governance
Physical capability ≠ effective capability ≠ authorized action. La gouvernance reste dans le Control Plane ; la reprise et le jugement humains ont priorité à une véritable frontière d’authority.
Verification & Evidence
Le résultat peut être vérifié, comparé à l’état initial et évalué selon le changement réel.
Bring Your Intelligence
MetaCore est conçu autour d’une intelligence AI interchangeable : le modèle peut changer, tandis que le contexte de travail et l’environnement n’ont pas à recommencer.
MetaCore OS Boosting Space — le costume AI commence ici.
Une session connectée ne prend que les sources autorisées par le scope MCP. Dans une nouvelle session, le contexte peut être rechargé. Besoin de fichiers privés et d’un état de projet durable ? C’est MetaCloud Pro.
MetaCore OS Boost
Votre AI + MCP OAuth + projection OS approuvée en mode READ-ONLY. Dans une nouvelle session, le contexte peut être rechargé ; Boost n’accorde pas d’écriture sur les fichiers privés.
- Scope
iskra:boost— distinct de l’espace privé - READ-ONLY uniquement vers des sources Boost-visible approuvées
- Accès temporaire : reconnectez et rafraîchissez dans une nouvelle session
- L’humain contrôle la direction, les permissions et la décision
MetaCloud 1GB
Pour la continuité entre sessions : 1 Go d’espace AI privé pour fichiers, état de projet et résultats. Boost fournit la couche OS ; MetaCloud ajoute l’espace privé et la continuité de travail.
- 1 Go d’espace privé et fichiers
- État du projet et résultats de travail
- Accès autorisé via MCP / Bridge pris en charge
- Plus de continuité entre sessions
Les directions plus profondes sont cultivées dans le LAB. Le produit public ne reçoit que ce qui passe la vérification.
MetaCore LAB permet d’explorer et de tester de nouvelles directions AI operating sans surcharger l’utilisateur d’architecture expérimentale. Sur la page publique, nous gardons la direction produit ; l’implémentation interne et le détail de recherche restent dans un environnement séparé.
Le même principe MetaCore OS. Des environnements de travail réels différents.
MetaCore n’est pas une seule verticale. Les directions de la plateforme peuvent être composées pour le travail humain, d’équipe, business, éducation ou Physical AI.
MetaCore OS for Companies
AI Personas, processus, opérateurs, intégrations et environnement de travail d’équipe.
→ ACADEMY / EDUCATIONLearning & AI Operating Environment
Apprentissage, formation d’opérateurs Business AI, structure de travail AI et continuité.
→ PHYSICAL AIMetaCore Field
Continuité du travail AI et coordination pour la robotique, les équipements et les systèmes physiques.
→ TEAMSLeadership & Organizational Context
Équipes, AI Personas, continuité des décisions et contexte de travail organisationnel partagé.
→Boost — entrée Basic. MetaCloud — continuité Pro.
Boost donne à la session un contexte opérationnel MetaCore OS approuvé. MetaCloud Pro ajoute un espace de travail privé et la continuité de l’état du projet. « AI Persona » désigne ici un rôle opérationnel — pas un changement des poids du modèle ni une conscience.