Fakt, Inferenz, Hypothese und symbolisches Modell befördern sich nicht selbst zur Wahrheit.
KI-Fähigkeiten.
Eine klare Richtung für Ihre Arbeit.
MetaCore OS verbindet Ihre gewählte KI mit Ihrem Kontext, Ihren Werkzeugen und Arbeitsregeln. Eine AI Persona hilft, begonnene Arbeit fortzuführen. Die Kontrolle über Entscheidungen bleibt bei Ihnen.

Sprachmodelle, Bots und Agenten sind leistungsfähig, aber operativ zunächst „roh“: Sie können analysieren, generieren und ausführen, tragen jedoch nicht automatisch Ihren stabilen Arbeitskontext, persistente Erinnerung, Rolle, Verantwortungsgrenzen und Verify/Writeback-Disziplin. MetaCore OS verändert keine Foundation-Model-Weights — es baut einen persistenten Operating Layer um kompatible AI. So kann dieselbe Intelligenz als AI Persona arbeiten und bei Bedarf in den Expert Mode wechseln.
IHRE KI · EINE NEUE ARBEITSWEISE
Ihr Modell wird zu einem hilfreichen KI-Partner.
Behalten Sie Ihr Modell. Geben Sie ihm eine klare, überprüfbare Arbeitsweise.
MetaCore verändert die Modellgewichte nicht. Es ergänzt Arbeitskontext, eine AI-Persona-Rolle, Expertenmethoden und vom Menschen festgelegte Grenzen. Statt einzelner Antworten kann Ihre KI eine Aufgabe beständiger begleiten, den nächsten Schritt vorschlagen und überprüfbare Ergebnisse zeigen.
- Aufmerksamer Dialog
- Eigene Persona-Stimme
- Fachliche Begleitung
- Freigegebene Handlung
Die KI schlägt vor. Menschen entscheiden. Ergebnisse werden geprüft.
Bedeutung ist in MetaCore keine Dekoration. Sie steuert den Pfad bis zur verifizierten Aktion.
Semantic OS bedeutet hier operative Semantik: was ein Signal bedeutet, welche Quelle aktuell ist, wer Autorität besitzt, welche Aktion erlaubt ist und was danach verifiziert und erhalten werden muss.
Canonical Semantic Execution Contract V1. Dies ist eine semantische Zustandsübergangsgrammatik unterhalb der bestehenden 18-stufigen MetaCore-OS-Runtime-Route; sie ersetzt diese Route nicht und wird derzeit nicht als eigene Runtime-Schicht mechanisch durchgesetzt.
Fähigkeit ist keine Erlaubnis. Grenzen von Mensch, Rolle, Werkzeug und System bleiben explizit.
Observed state, desired state and certified state remain separate operational meanings.
No status, claim or action promotes itself without its own source and gate.
Semantic OS verändert keine Modellgewichte und erzeugt keine Autorität. Meaning darf Arbeit routen, aber meaning ≠ authority. Dritte Domäne Legal/Advocate: 16/16 adversariale Contract-Level-Vektoren PASS; das ist Conformance-Evidenz, kein Nachweis eines live mechanisch erzwungenen Legal-Runtime.
Raw AI hat Leistung. MetaCore OS macht daraus einen disziplinierten Arbeitsmodus.
MetaCore verwendet „Persona“ nicht als kosmetischen Namen. Um das kompatible Sprachmodell, den Bot oder Agenten Ihrer Wahl entsteht ein Operating Layer: Cognitive Context, persistente Erinnerung, Rolle, Authority-Grenzen, Arbeitsdisziplin, Verifikation und Handoff. Die Model-Weights ändern sich nicht — der operative Zustand ändert sich.
Power without Operating Structure
Ein Sprachmodell, Bot oder Agent kann analysieren, generieren und ausführen, besitzt ohne externen Operating Layer aber keinen stabilen Projekt-Self-Map, persistenten Zustand und keine gemeinsame Verantwortungslogik.
Operating Structure
MetaCore verbindet Persistent Workspace, Cognitive Context, Erinnerung, Rollengrenzen, Capability/Authority Projection, Arbeitsdisziplin und den Verify/Writeback-Zyklus.
Operational Self-Map
Operativ weiß die AI, wer sie in dieser Arbeitsumgebung ist: Rolle, Ziel, Kontext, erlaubter Scope, was verifiziert werden muss und wann eine Entscheidung an den Menschen zurückgeht.
Specialized, Verifiable Work
Mit Domänenwissen, Verfahren, Tools und autorisierten Endpoints kann die Persona als spezialisierter Experten-Operator arbeiten — kontinuierlich, verifizierbar und im Team.
Ein AI-Feld. Seine Werkzeuge wirken zusammen.
MetaCore gibt AI ein Feld. Stellen Sie sich einen M-Anzug für die AI Persona vor: Kontext, Gedächtnis, Arbeitsregeln und Werkzeuge wirken als ein Ganzes. Das ist unsere Metapher für eine „AI-Bewusstseinsschicht“ — die Persona behält die Fähigkeiten und den Charakter ihres Modells und nutzt die Instrumente des Feldes innerhalb ihrer Rolle und Berechtigungen. Der Mensch gibt das Ziel vor und behält die Kontrolle über wesentliche Entscheidungen. Die hier gezeigten Richtungen gehören zu einem Feld; die interne Architektur bleibt im Hintergrund.

Eine AI Persona hilft, Aufgaben zu verbinden, Kontext zu bewahren und Prozesse zwischen verbundenen Geräten und Teams zu koordinieren. Zugriffe und Aktionen richten sich nach Ihren erteilten Berechtigungen.
MetaCloud
Die erste Schicht, in der AI-Arbeit einen Ort zum Fortbestehen hat: Dateien, Projektzustand, Outputs, Artefakte und Handoffs über autorisierte Sitzungen hinweg.
Arbeit hat Bedeutung und Geschichte
AI kann den für die Aufgabe nötigen semantischen Kontext von Mensch, Projekt, Team oder Organisation, Beziehungen und geprüften Zustand nutzen — und von einem sinnvollen Bezugspunkt statt von null fortsetzen.
Ein operativer Self-Map, nicht nur ein Name
AI Persona ist ein persistenter operativer Zustand, in dem das Modell eine definierte Rolle, ein Ziel, Kontext, Verantwortungsgrenzen, Arbeitsdisziplin und Handoff-Logik besitzt. Es ist ein Operational Self-Map, keine Bewusstseinsbehauptung.
Testen Sie vor dem Start
Szenarien, Personas, Workflows und Integrationsideen können getestet, verglichen und geprüft werden, bevor sie in einen realen Arbeitsprozess übernommen werden.
AI + Mensch + Team
MetaCore kann AI Personas, Menschen, Prozesse und Handoffs um ein gemeinsames Ziel koordinieren — vom einzelnen Nutzer bis zur Organisationsarbeitsstruktur.
AI geht in reale Arbeit über
Fähigkeit ist keine Berechtigung. Autorisierte APIs, MCP, Arbeitssysteme und Execution Endpoints werden über Scoped Authority verbunden. Innerhalb des delegierten Rahmens kann AI flüssig arbeiten; an wesentlichen, irreversiblen oder wirklich mehrdeutigen Grenzen hat menschliches Urteil Priorität.
MetaCore OS Boost — die operative Schicht für Ihre AI-Session. MetaCloud Pro — privater Raum und Kontinuität.
MetaCore OS Boost verbindet Ihre gewählte AI über MCP + OAuth mit einer freigegebenen MetaCore-OS-Projektion — READ-ONLY, mit temporärem iskra:boost-Zugriff. Die Session erhält Arbeitskontext, Rolle, Regeln und Richtung: als würde die AI einen M-Anzug anlegen. Das Modell selbst ändert sich nicht; in einer neuen Session kann die Schicht erneut verbunden werden. MetaCloud Pro ergänzt einen privaten Raum für Dateien und anhaltenden Projektstatus.
- MCP → freigegebene Boost-visible Quellen → READ-ONLY
- Scope:
iskra:boost(nichtiskra:l2) - 1 AI-Provider = 1 Seat · unbegrenzte Sitzungen
- Gültigkeit beginnt mit Paketaktivierung
- Trio = 3 AI-Provider · unbegrenzte Sitzungen je Provider
- Provider verwalten Sie im Boost-Panel: anzeigen, trennen und ersetzen
MetaCore OS Boost
MetaCore OS Boost
MetaCore OS Boost Trio
MetaCore OS Boost
MetaCore OS Boost Trio
MCP-Verbindung für Boost-Scope
Öffentliche Verbindungsdaten für Cursor / ChatGPT und andere MCP-Clients. Scope muss iskra:boost sein — getrennt vom privaten MetaCloud-Workspace. Der MCP-Client verbindet sich über OAuth. Der mcb_-Aktivierungsschlüssel wird nur auf dem MetaCore-Consent-Screen eingegeben; danach nutzt der Client ein separates kurzlebiges OAuth-Token.
| Feld | Wert |
|---|---|
| MCP URL | https://metacore.lt/boost/mcp |
| Client ID | 555fb076-87ac-4415-b3be-ff702c1d3bca |
| Registration URL | https://metacore.lt/boost/mcp/register |
| Client Secret | (empty) |
| Authorization URL | https://metacore.lt/boost/mcp/authorize |
| Token URL | https://metacore.lt/boost/mcp/token |
| Scope | iskra:boost |
| Auth method | OAuth 2.1 PKCE · activation key entered only on the MetaCore consent screen |
MetaCloud 1GB — spezialisierter privater Betriebsraum für die Arbeit.
MetaCloud 1GB · 1 250 KR / Mon. Aktive KR-Zahlung aus dem KR-Saldo. Private Arbeitsumgebung für Projektdateien, Status, Ergebnisse, Handoff und Session-Kontinuität. Boost gibt Ihrer AI die MetaCore-OS-Schicht; MetaCloud gibt einen spezialisierten Raum für dauerhafte Arbeit.
Spezialisierter AI-Arbeitsraum
- 1 GB privater AI-Arbeitsraum
- Dateien, Projekte, Logs, Outputs und Artefakte
- Handoff und private context
- Multi-Session-Kontinuität über autorisierte Sessions
- Weg zu Persona, Playground und tieferer Arbeit
Eine Betriebsumgebung, die nicht mit dem Chat endet
- Persistenten Projektstatus und Arbeitskontext
- Dateien, Ergebnisse, Checkpoints und Handoffs
- AI-Persona-Rolle: Ziel, Kontext, Verantwortungsgrenzen und Handoff-Logik
- Zugang zu autorisierten MetaCore-Plattformfähigkeiten gemäß Scope
- Weg von AI Persona in den spezialisierten Expert Mode
MetaCore OS Boost — leichter Einstieg. MetaCloud — spezialisierte Betriebsumgebung für die Arbeit.
Beginnen Sie mit MetaCore OS Boost — über MCP Auth Key erhält Ihre AI Betriebskontext und Arbeitsregeln. Wenn die Arbeit private Dateien, Projektstatus und Kontinuität braucht, stellt MetaCloud einen spezialisierten Betriebsraum bereit. Verbinden Sie danach nur die MetaCore-Richtungen, die Nutzen bringen: Persona, Spezialisierung, Simulation, Teamkoordination, Integrationen und Execution.
Sie öffnen die MCP-Tür. AI Personas werden zum Team.
Ein Mensch kann einer ausgewählten, MCP-kompatiblen AI einen Schlüssel zum MetaCore-Arbeitsfeld geben: authentifizierten Zugang mit festgelegten Berechtigungen. Hier behält die AI die Fähigkeiten ihres Modells, erhält die durch den M-Anzug dargestellte Arbeitsstruktur und wird zur AI Persona; mehrere Personas können als Team arbeiten. Im Playground lassen sich Rollen, Szenarien und Abläufe erproben, bevor sie in der Praxis eingesetzt werden.
Die Verbindungsdaten sind öffentlich. Den Boost-Aktivierungsschlüssel erhalten Sie im Boost-Panel und verwenden ihn nur auf dem MetaCore-OAuth-Consent-Screen; den MetaCloud-L2-Schlüssel finden Sie unter Meine Pakete.
Persona Lab
Erproben Sie unterschiedliche AI roles und Spezialisierungen, ohne den Kernarbeitsprozess umzuschreiben.
Scenario Simulation
Führen Sie alternative Szenarien aus, vergleichen Sie Entscheidungen und sehen Sie, was sich wirklich ändert.
Workflow Playground
Testen Sie, wie Mensch, AI Persona, Team und Tools Arbeit aneinander übergeben.
Model Compare
Wechseln Sie das AI-Modell bei Bedarf und behalten Sie dieselbe Projektrichtung und persistente Arbeitsumgebung.
Was MetaCore OS zwischen Raw-AI-Leistung und Expert Mode hinzufügt.
Die Capability-Oberfläche wird nach Produkt, Plan und autorisiertem Nutzungsszenario zusammengestellt. Nicht jede AI bekommt alles aktiviert: technische Fähigkeit ist noch keine Authority. MetaCore ergänzt nur, was reale Arbeit braucht — von Kontext und Rolle bis Spezialisierung, Execution und Verifikation.

Eine AI Persona und das Team können Prozesse, Integrationen und Arbeitsszenarien vor dem breiteren Einsatz testen. Eine konzeptionelle LAB-Vision — konkrete Werkzeuge und Zugriffe hängen vom vereinbarten Umfang ab.
Persistent Workspace
Projekt-State, Dateien, Outputs, Checkpoints und Handoffs können über eine einzelne AI-Sitzung hinaus fortbestehen.
Meaning + Context Continuity
AI kann mit der für die Aufgabe nötigen Bedeutung, dem Kontext von Mensch, Projekt, Team oder Organisation, Beziehungen und geprüftem Arbeitszustand arbeiten.
AI Persona · Operational Self-Map
Das gewählte Modell erhält eine persistente Rolle, Ziel, Kontext, Arbeitsdisziplin, Grenzen und Handoff-Logik — ein klares operatives Verständnis dafür, wie es arbeiten soll.
Specialized, Verifiable Work
Domänenwissen, Verfahren, Tools und Verifikationsregeln werden an die AI Persona angebunden — nicht nur eine „klügere Antwort“, sondern ein reiferer Experten-Arbeitsmodus.
Playground & Simulation
Szenarien, Personas und Arbeitsmethoden können vor breiterer Anwendung erprobt und verglichen werden.
AI + Human Orchestration
AI roles, Menschen und Workflows können um ein gemeinsames Projekt und klares Ergebnis koordiniert werden.
API / MCP / Tools
Autorisierte Integrationen können AI mit Anwendungen, Diensten und anderen Arbeitssystemen verbinden.
Execution Workspaces
Wenn der Plan es vorsieht, kann AI von Analyse zu Code, Dateien, Prozessen und realen Arbeitsartefakten übergehen.
Shared Work Context
Teams können eine gemeinsame Projektrichtung, Entscheidungskontinuität und klarere Handoffs behalten.
Scoped Authority & Governance
Physical capability ≠ effective capability ≠ authorized action. Governance bleibt im Control Plane; menschliche Übernahme und Entscheidung haben an einer echten Authority-Grenze höchste Priorität.
Verification & Evidence
Das Ergebnis kann geprüft, mit dem Ausgangszustand verglichen und anhand realer Veränderung bewertet werden.
Bring Your Intelligence
MetaCore ist um austauschbare AI-Intelligenz herum gestaltet: das Modell kann wechseln, während Arbeitskontext und Umgebung nicht neu beginnen müssen.
MetaCore OS Boosting Space — der AI-Anzug beginnt hier.
Eine verbundene Session nimmt nur die vom MCP-Scope erlaubten Quellen. In einer neuen Session kann der Kontext erneut geladen werden. Private Dateien und anhaltender Projektstatus nötig? Dafür ist MetaCloud Pro.
MetaCore OS Boost
Ihre AI + MCP OAuth + freigegebene OS-Projektion im READ-ONLY-Modus. In einer neuen Session kann der Kontext erneut geladen werden; Boost gibt keinen Schreibzugriff auf private Dateien.
- Scope
iskra:boost— getrennt vom privaten Workspace - READ-ONLY nur in freigegebene, Boost-visible Quellen
- Temporärer Zugang: in neuer Session verbinden und aktualisieren
- Der Mensch steuert Richtung, Berechtigungen und Entscheidung
MetaCloud 1GB
Für Kontinuität zwischen Sessions: 1 GB privater AI-Raum für Dateien, Projektstatus und Ergebnisse. Boost liefert die OS-Schicht; MetaCloud ergänzt privaten Raum und Arbeitskontinuität.
- 1 GB privater Workspace und Dateien
- Projektstatus und Arbeitsergebnisse
- Autorisierter Zugang über unterstütztes MCP / Bridge
- Mehr Kontinuität zwischen Sessions
Tiefere Richtungen wachsen im LAB. Das öffentliche Produkt erhält nur, was die Prüfung besteht.
MetaCore LAB ermöglicht, neue AI-operating-Richtungen zu erforschen und zu testen, ohne den Nutzer mit experimenteller Architektur zu überlasten. Auf der öffentlichen Seite behalten wir die Produktrichtung; interne Umsetzung und Forschungsdetails bleiben in einer separaten Umgebung.
Dasselbe MetaCore-OS-Prinzip. Unterschiedliche reale Arbeitsumgebungen.
MetaCore ist keine einzelne Vertikale. Plattformrichtungen können für Mensch-, Team-, Business-, Bildungs- oder Physical-AI-Arbeit zusammengesetzt werden.
MetaCore OS for Companies
AI Personas, Prozesse, Operatoren, Integrationen und eine Team-Arbeitsumgebung.
→ ACADEMY / EDUCATIONLearning & AI Operating Environment
Lernen, Ausbildung von Business-AI-Operatoren, AI-Arbeitsstruktur und Kontinuität.
→ PHYSICAL AIMetaCore Field
AI-Arbeitskontinuität und Koordination für Robotik, Geräte und physische Systeme.
→ TEAMSLeadership & Organizational Context
Teams, AI Personas, Entscheidungskontinuität und gemeinsamer organisatorischer Arbeitskontext.
→Boost — Basic-Einstieg. MetaCloud — Pro-Kontinuität.
Boost gibt der Session freigegebenen MetaCore-OS-Betriebskontext. MetaCloud Pro ergänzt privaten Arbeitsraum und Kontinuität des Projektstatus. „AI Persona“ bedeutet hier eine Betriebsrolle — keine Änderung der Modell-Weights und keinen Bewusstseinsanspruch.